الأبحاث في مجلة: IEEE Robotics and Automation Letters
-
SurgRAW: سير العمل متعدد الوكلاء مع التفكير المتسلسل لتحليل الفيديو الجراحي الروبوتي
2026 | المؤلف: Chang Han Low وآخرون | المجلة: IEEE Robotics and Automation Letters | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التقدم في جراحة الروبوت المدعومة (RAS) من خلال تقديم SurgCoTBench وSurgRAW. غالبًا ما تعتمد طرق الذكاء الاصطناعي الجراحية الحالية على نماذج معزولة، مما يؤدي إلى أساليب مجزأة ذات قابلية تفسير محدودة. لمعالجة هذه التحديات، تم تقديم SurgCoTBench كأول معيار يركز على التفكير في RAS، ويتكون من 14,256 زوج من…
-
PA-MPPI: التحكم في مسار التكامل التنبؤي المدرك للإدراك لملاحة الطائرات الرباعية في بيئات غير معروفة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Robotics and Automation Letters | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بملاحة الطائرات الرباعية في بيئات غير معروفة، لا سيما للتطبيقات مثل مهام البحث والإنقاذ. تشمل التحديات الرئيسية تخطيط المسار في المساحات غير المحدبة، والالتزام بديناميات الطائرات الرباعية، واستكشاف المناطق غير المرسومة. لقد أظهر أسلوب نموذج التنبؤ بمسار التكامل (MPPI) وعدًا في معالجة التحديين الأولين من خلال تحسين قائم على العينة، مما…
-
ARBoids: التعلم المعزز المتبقي التكيفي باستخدام نموذج الطيور للدفاع التعاوني عن الأهداف متعددة الطائرات بدون طيار
2026 | المؤلف: Jiyue Tao وآخرون | المجلة: IEEE Robotics and Automation Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتعلق مشكلة الدفاع عن الهدف (TDP) للمركبات السطحية غير المأهولة (USVs) باعتراض مركبة سطحية غير مأهولة معادية قبل دخولها منطقة الهدف المحددة، خاصة عندما يمتلك المهاجم قدرة مناورة متفوقة. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون ARBoids، وهو إطار تعلم تعزيز متبقي تكيفي يجمع بين التعلم العميق المعزز (DRL) ونموذج Boids المستوحى من البيولوجيا. في هذا الإطار،…
-
تخطيط مدرك لعزم الدوران المركزي للحركة الساقية يدمج تحسين مسار 3D-DCM وساق التأرجح
2026 | المؤلف: Robert Schuller وآخرون | المجلة: IEEE Robotics and Automation Letters | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بإدماج الزخم الزاوي المركزي (CAM) في تخطيط الحركة البشرية، والذي غالبًا ما يتم تجاهله بسبب خصائصه غير الخطية وغير الهولونية المعقدة. يقترحون خوارزمية تكرارية عبر الإنترنت تحسب الزخم الزاوي المركزي المستحث وتحدث مسار مركز الكتلة (CoM) وفقًا لذلك. تعمل هذه الطريقة على تحسين مسارات الساق المتأرجحة لتوليد الزخم…
-
Super-LIO: نظام موثوق وفعال لقياس المسافات بالليدار مع استراتيجية رسم خرائط مدمجة
2026 | المؤلف: Liansheng Wang وآخرون | المجلة: IEEE Robotics and Automation Letters | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تقدم البحث Super-LIO، وهو نظام متقدم لقياس المسافات باستخدام LiDAR-القصور الذاتي (LIO) مصمم للتعامل مع التحديات المتعلقة بنشر LIO على المنصات ذات الموارد المحدودة. يستخدم Super-LIO هيكل رسم خرائط جديد يعتمد على الأوكتو-فوكسل، المعروف باسم OctVox، الذي يحسن التحكم في كثافة النقاط ويسهل إزالة الضوضاء بشكل تدريجي عن طريق تقييد كل فوكسل إلى ثمانية ممثلين…
