الأبحاث في مجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management
-
بحث عن بنية الشبكات العصبية المدركة للأجهزة لتصنيف حركة المرور المشفرة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة Hardware-Aware Neural Architecture Search for Encrypted Traffic Classification on Resource-Constrained Devices
2026 | المؤلف: Adel Chehade وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة عصبية عميقة (DNN) فعالة من حيث الأجهزة تم تحسينها من خلال البحث عن بنية الشبكة العصبية المدركة للأجهزة (HW-NAS) لتصنيف حركة المرور المشفرة على مستوى الجلسة على أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة الطرفية ذات الموارد المحدودة. النموذج المقترح، وهو شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (CNN) مصممة على مجموعة بيانات ISCX…
-
نحو كشف الشذوذ القائم على السياق لعمليات الذكاء الاصطناعي في الخدمات الصغيرة باستخدام الرسوم البيانية الديناميكية للمعرفة
2026 | المؤلف: P. D. W. Moens وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم الورقة نهجًا قائمًا على الرسم البياني الديناميكي للمعرفة (KG) لاكتشاف الشذوذ (AD) في سياق الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) مصمم خصيصًا للخدمات الصغيرة. تؤكد على ضرورة الوعي السياقي في أنظمة المراقبة، منتقدة الحلول الحالية التي تعالج طوبولوجيا النظام على أنها ثابتة. يجادل المؤلفون بأن معالجة تعقيدات تطبيقات الخدمات الصغيرة الديناميكية أمر أساسي لنشرها…
-
توقع جودة الخدمة الزمنية المقاومة للشذوذ باستخدام شبكة المحولات المعقدة
2026 | المؤلف: Suraj Kumar وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات في توقع جودة الخدمة (QoS)، وهو أمر أساسي لتوصيات الخدمة التكيفية في البيئات الديناميكية. تكافح الطرق الحالية مع قضايا مثل ندرة البيانات، وسيناريوهات البداية الباردة، وفرضية موثوقية بيانات QoS، وغالبًا ما تتجاهل المخاوف المتعلقة بالمصداقية مثل القيم الشاذة وسلوك المستخدم غير النمطي. بالإضافة إلى ذلك، تفشل الأساليب التقليدية…
-
التعلم الفيدرالي تحت الهجوم: كشف الثغرات من خلال هجمات تسميم البيانات في الشبكات الحاسوبية
2025 | المؤلف: Ehsan Nowroozi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على نقاط الضعف في أنظمة التعلم الفيدرالي (FL) تجاه هجمات تسميم البيانات، مع التركيز بشكل خاص على قلب العلامات (LF)، وتسميم الميزات (FP)، وهجمات VagueGAN. تم اختبار هذه الهجمات على نماذج FL باستخدام مجموعات بيانات CIC و UNSW، حيث تضمنت LF تعديل عشوائي لعلامات البيانات الحميدة، و FP استهداف الميزات…