الأبحاث في مجلة: Information Fusion
-
التعميم خارج التوزيع في السلاسل الزمنية: استعراض
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالتعميم خارج التوزيع (OOD) في بيانات السلاسل الزمنية، لا سيما في البيئات الديناميكية والمتطورة. يسلط الضوء على التعقيدات الناشئة من تحولات التوزيع، والميزات الكامنة، والديناميات التعليمية غير الثابتة التي تعقد جهود التعميم OOD. يقدم المؤلفون مراجعة شاملة للمنهجيات في هذا المجال، منظمة حول ثلاثة أبعاد رئيسية: توزيع…
-
GC-Fed: التعلم الفيدرالي المركزي المتدرج مع مشاركة جزئية من العملاء
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث التعلم الفيدرالي المركزي المتدرج (GC-Fed)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز أداء التعلم الفيدرالي (FL) في السيناريوهات التي تتميز بتنوع البيانات العالي والمشاركة الجزئية للعملاء. غالبًا ما تعتمد استراتيجيات التخفيف من الانجراف التقليدية على المراجع التاريخية، مثل التدرجات السابقة أو النماذج العالمية، مما يمكن أن يؤدي إلى تدريب غير مستقر عندما يشارك…
-
دمج متعدد الوسائط ونماذج الرؤية واللغة: استعراض لرؤية الروبوت
2025 | المؤلف: Xiaofeng Han وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مراجعة منهجية للتقدم في رؤية الروبوتات، مع التركيز بشكل خاص على تقنيات الدمج متعددة الأنماط ونماذج الرؤية-اللغة (VLMs). تصنف طرق الدمج إلى أطر عمل مشفر-مفكك، وهياكل قائمة على الانتباه، وشبكات عصبية رسومية، وتحلل خصائصها المعمارية وتنفيذاتها في المهام الرئيسية مثل التوطين والتخطيط المتزامن (SLAM)، واكتشاف الأجسام ثلاثية الأبعاد، والملاحة، والتلاعب. يقارن المؤلفون المسارات…
-
XStacking: إطار فعال وقابل للتفسير بطبيعته للتعلم الجماعي المكدس
2025 | المؤلف: Moncef Garouani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نظرة عامة على تقنيات التعلم الآلي الجماعي (EML)، مع التركيز بشكل خاص على طريقة التجميع، التي تعزز الأداء التنبؤي من خلال تجميع نماذج أساسية متعددة. أحد العيوب الكبيرة لأساليب التجميع التقليدية هو نقص قابليتها للتفسير. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون XStacking، وهو إطار عمل جديد يجمع بين تحويل الميزات الديناميكي مع تفسيرات…
-
كشف الاحتيال في الإيثيريوم عبر نموذج لغة المعاملات المشتركة وتعلم تمثيل الرسوم البيانية
2025 | المؤلف: Jianguo Sun وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث TLMG4Eth، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز اكتشاف الاحتيال في Ethereum من خلال دمج نماذج لغة المعاملات مع الأساليب القائمة على الرسوم البيانية. تقنيات الكشف الحالية، بما في ذلك الشبكات العصبية الرسومية ونماذج التسلسل، لا تعالج بشكل كافٍ الفروق الدلالية وأنماط التشابه الكامنة في بيانات المعاملات. يتغلب TLMG4Eth على هذه القيود من خلال…
-
آلية تغذية راجعة قائمة على أقصى رضا لإدارة السلوك غير التعاوني مع اكتشاف سمات الشخصية المتوافقة في اتخاذ القرار الجماعي
2025 | المؤلف: Yujia Liu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية تحدي إدارة السلوك غير التعاوني في عمليات اتخاذ القرار الجماعي، والذي يمكن أن يؤدي إلى فشل التوافق. تطرح سؤالين رئيسيين: كيف يمكن تعريف السلوك غير التعاوني وكيف يمكن تصميم نموذج لإدارته بفعالية. تسلط الدراسة الضوء على أن الأدبيات الحالية غالبًا ما تتجاهل الدوافع النفسية وراء مثل هذه السلوكيات، مما يمكن أن…
-
CSWin-UNet: UNet المحول مع نوافذ على شكل صليب لتقسيم الصور الطبية
2024 | المؤلف: Xiao Liu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث CSWin-UNet، وهو هيكل جديد للتقسيم على شكل U يدمج آلية الانتباه الذاتي CSWin في إطار عمل UNet لتحسين تقسيم الصور الطبية. بينما تظهر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) قيودًا بسبب تحيزاتها الاستقرائية، وتواجه طرق المحولات متطلبات حسابية عالية، فإن CSWin-UNet يعالج هذه التحديات بفعالية. يعزز الهيكل الكفاءة الحسابية وتفاعلات مجال الاستقبال من خلال الانتباه…
-
التقدم في تصنيف العيوب والتجزئة المعتمدة على سحابة النقاط للأنظمة الصناعية: مسح شامل
2024 | المؤلف: Anju Rani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم الورقة مراجعة شاملة للتطورات الحديثة في تقنيات التعلم العميق (DL) لمعالجة سحب النقاط ثلاثية الأبعاد (PCs) في مراقبة الحالة الصناعية (CM)، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف شكل العيوب والتجزئة. تسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والقيادة الذاتية، مع معالجة التحديات الفريدة…
-
مطابقة الميزات المحلية باستخدام التعلم العميق: استعراض
2024 | المؤلف: Shibiao Xu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على مطابقة الميزات المحلية في رؤية الكمبيوتر، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها في استرجاع الصور، وإعادة بناء ثلاثية الأبعاد، والتعرف على الكائنات. تحدد فئتين رئيسيتين من طرق مطابقة الميزات المحلية: المعتمدة على الكاشف وغير المعتمدة على الكاشف. تشمل فئة المعتمدة على الكاشف أساليب مثل اكتشاف ثم وصف، والاكتشاف والوصف المشترك،…