الأبحاث في مجلة: Information Fusion

تقدير الحركة لتتبع الأجسام المتعددة باستخدام KalmanNet مع ترميز مستقل عن الدلالات

2026 | المؤلف: Jian Song وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

في هذا القسم، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لتقدير الحركة في تتبع الأجسام المتعددة (MOT) من خلال تطوير شبكة كالمان المستقلة عن الدلالة (SIKNet). يعالج هذا الأسلوب قيود مرشح كالمان التقليدي (KF)، خاصة في السيناريوهات التي تتضمن حركات الأجسام غير الثابتة والمعلمات غير المتطابقة. تستخدم SIKNet مشفرًا مستقلًا عن الدلالة (SIE) الذي يستفيد من عملية من…
الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط لفهم وتوليد حركة الإنسان: استعراض وطريق للمضي قدماً

2026 | المؤلف: Muhammad Umar Islam وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

تقدم هذه الورقة مسحًا شاملاً لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط (GenAI) باستخدام نماذج اللغة الكبيرة التلقائية (LLMs) لفهم وتوليد حركة الإنسان. تؤكد على التفاعل بين النصوص ووسائط الحركة، موضحة كيف يمكن أن توجه الأوصاف النصية بشكل فعال إنشاء تسلسلات حركة معقدة تشبه الإنسان. تقيم الأبحاث تقنيات توليد متنوعة، بما في ذلك نماذج LLMs التلقائية…
التخفيف من استراتيجيات هانس الذكي في مصنفي الصور من خلال توليد أمثلة مضادة

2026 | المؤلف: Sidney Bender وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

في هذا القسم، يتناول المؤلفون نقاط الضعف في نماذج التعلم العميق تجاه الارتباطات الزائفة، والتي يمكن أن تؤدي إلى توقعات غير موثوقة، خاصة في النماذج الكبيرة والأساسية والنماذج ذاتية الإشراف. ينتقدون طرق القوة التوزيعية الجماعية الحالية، مثل إعادة وزن الميزات العميقة (DFR)، التي تعتمد على تسميات جماعية صريحة غالبًا ما تكون غير متاحة أو غير…
التعميم خارج التوزيع في السلاسل الزمنية: استعراض

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالتعميم خارج التوزيع (OOD) في بيانات السلاسل الزمنية، لا سيما في البيئات الديناميكية والمتطورة. يسلط الضوء على التعقيدات الناشئة من تحولات التوزيع، والميزات الكامنة، والديناميات التعليمية غير الثابتة التي تعقد جهود التعميم OOD. يقدم المؤلفون مراجعة شاملة للمنهجيات في هذا المجال، منظمة حول ثلاثة أبعاد رئيسية: توزيع…
من الهيكل إلى التآزر: مسح لتطور نموذج إدراك الرؤية واللغة في نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط

2026 | المؤلف: Haoxiang Sun وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

يقدم هذا القسم من ورقة البحث استعراضًا منهجيًا للإدراك الموحد للرؤية واللغة في نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs)، معالجًا فجوة ملحوظة في الأدبيات حيث غالبًا ما تعالج المراجعات الحالية الرؤية واللغة ككيانات منفصلة. يعرف المؤلفون إدراك MLLM كقدرة متكاملة تشبه الإدراك البشري ويقدمون تصنيفًا من خمس مراحل يتتبع تطور نماذج الإدراك في MLLMs. يشمل…
GC-Fed: التعلم الفيدرالي المركزي المتدرج مع مشاركة جزئية من العملاء

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم ورقة البحث التعلم الفيدرالي المركزي المتدرج (GC-Fed)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز أداء التعلم الفيدرالي (FL) في السيناريوهات التي تتميز بتنوع البيانات العالي والمشاركة الجزئية للعملاء. غالبًا ما تعتمد استراتيجيات التخفيف من الانجراف التقليدية على المراجع التاريخية، مثل التدرجات السابقة أو النماذج العالمية، مما يمكن أن يؤدي إلى تدريب غير مستقر عندما يشارك…
دمج متعدد الوسائط ونماذج الرؤية واللغة: استعراض لرؤية الروبوت

2025 | المؤلف: Xiaofeng Han وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم الورقة مراجعة منهجية للتقدم في رؤية الروبوتات، مع التركيز بشكل خاص على تقنيات الدمج متعددة الأنماط ونماذج الرؤية-اللغة (VLMs). تصنف طرق الدمج إلى أطر عمل مشفر-مفكك، وهياكل قائمة على الانتباه، وشبكات عصبية رسومية، وتحلل خصائصها المعمارية وتنفيذاتها في المهام الرئيسية مثل التوطين والتخطيط المتزامن (SLAM)، واكتشاف الأجسام ثلاثية الأبعاد، والملاحة، والتلاعب. يقارن المؤلفون المسارات…
XStacking: إطار فعال وقابل للتفسير بطبيعته للتعلم الجماعي المكدس

2025 | المؤلف: Moncef Garouani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يقدم هذا القسم نظرة عامة على تقنيات التعلم الآلي الجماعي (EML)، مع التركيز بشكل خاص على طريقة التجميع، التي تعزز الأداء التنبؤي من خلال تجميع نماذج أساسية متعددة. أحد العيوب الكبيرة لأساليب التجميع التقليدية هو نقص قابليتها للتفسير. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون XStacking، وهو إطار عمل جديد يجمع بين تحويل الميزات الديناميكي مع تفسيرات…
كشف الاحتيال في الإيثيريوم عبر نموذج لغة المعاملات المشتركة وتعلم تمثيل الرسوم البيانية

2025 | المؤلف: Jianguo Sun وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم ورقة البحث TLMG4Eth، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز اكتشاف الاحتيال في Ethereum من خلال دمج نماذج لغة المعاملات مع الأساليب القائمة على الرسوم البيانية. تقنيات الكشف الحالية، بما في ذلك الشبكات العصبية الرسومية ونماذج التسلسل، لا تعالج بشكل كافٍ الفروق الدلالية وأنماط التشابه الكامنة في بيانات المعاملات. يتغلب TLMG4Eth على هذه القيود من خلال…
آلية تغذية راجعة قائمة على أقصى رضا لإدارة السلوك غير التعاوني مع اكتشاف سمات الشخصية المتوافقة في اتخاذ القرار الجماعي

2025 | المؤلف: Yujia Liu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تتناول هذه الورقة البحثية تحدي إدارة السلوك غير التعاوني في عمليات اتخاذ القرار الجماعي، والذي يمكن أن يؤدي إلى فشل التوافق. تطرح سؤالين رئيسيين: كيف يمكن تعريف السلوك غير التعاوني وكيف يمكن تصميم نموذج لإدارته بفعالية. تسلط الدراسة الضوء على أن الأدبيات الحالية غالبًا ما تتجاهل الدوافع النفسية وراء مثل هذه السلوكيات، مما يمكن أن…