الأبحاث في مجلة: Information Processing & Management
-
تحسين تقنيات تحويل النص إلى SQL من خلال دمج الوكلاء الذكيين ونماذج اللغة الكبيرة Optimizing text-to-SQL conversion techniques through the integration of intelligent agents and large language models
2026 | المؤلف: Samuel Ojuri وآخرون | المجلة: Information Processing & Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم من ورقة البحث تحليلًا شاملاً للأثر التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والوكلاء الذكيين على تحويل النص إلى SQL في تحليلات الأعمال. يقيم البحث مجموعة واسعة من النماذج، بما في ذلك GPT-3.5-turbo وMeta-Llama-3-8B-Instruct وGPT-4 وLlama-3.3-70B-Instruct-Turbo، مما يوضح قدرتها على تحويل الاستفسارات باللغة الطبيعية بدقة إلى كود SQL. ومن الجدير بالذكر أن GPT-4 وLlama-3.3-70B-Instruct-Turbo…
-
نموذج تقطير المعرفة المعزز بالتنوع لحل مشاكل الرياضيات العملية A diversity-enhanced knowledge distillation model for practical math word problem solving
2026 | المؤلف: Yi Zhang وآخرون | المجلة: Information Processing & Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتقطير المعرفة المعزز بالتنوع (DivKD) يهدف إلى تحسين حل مشاكل الرياضيات النصية (MWPs) في مجال معالجة اللغة الطبيعية. يحدد المؤلفون القيود في نماذج Seq2Seq الحالية وتوسعاتها، التي غالبًا ما تفشل في توليد معادلات حلول متنوعة ضرورية للتعميم عبر أنواع مختلفة من المشاكل. يقدم نموذج DivKD طريقة تقطير تنوع تكيفية، مما…