إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في ضمان الجودة (QA) لهندسة الأتمتة يمثل تقدمًا محوريًا، مما يبرز أهمية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأتمتة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن موثوقية ونزاهة وقابلية تعميم نماذج تعلم الآلة. تتناول هذه الورقة هذه القضايا من خلال فحص التعقيدات المتعلقة بتقييم والتحقق من برامج تعلم…