تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. International Journal of Applied Sciences and Radiation Research

الأبحاث في مجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research




  • تعزيز أمان التمويل الرقمي: أساليب قائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن احتيال بطاقات الائتمان والعملات المشفرة

    2025 | المؤلف: Ibrahim Y. Hafez وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز اكتشاف الاحتيال في المالية الرقمية، مع التركيز بشكل خاص على معاملات بطاقات الائتمان ومحافظ العملات المشفرة في الولايات المتحدة الأمريكية. مع تطور الجرائم المالية، غالبًا ما تفشل طرق الكشف التقليدية، مما يستدعي الحاجة إلى حلول متقدمة. تستخدم الدراسة مجموعات بيانات معاملات كبيرة…


  • الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من أجل الطاقة المستدامة: النمذجة التنبؤية، التحسين والأثر الاجتماعي الاقتصادي في الولايات المتحدة الأمريكية

    2025 | المؤلف: Chidera Victoria Ibeh وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز كفاءة الطاقة، وتوقع اتجاهات الاستهلاك، وتحسين أنظمة الطاقة في الولايات المتحدة الأمريكية. باستخدام مجموعات بيانات عن استخدام الطاقة في المنازل، واعتماد المركبات الكهربائية (EV)، وتحليلات الشبكة الذكية، تستخدم الدراسة تقنيات ML المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، ونماذج الانحدار، والتعلم الجماعي، لتحسين دقة…


  • الذكاء الاصطناعي في تحسين المالية وسلسلة التوريد: التحليلات التنبؤية لنمو الأعمال واستقرار السوق في الولايات المتحدة الأمريكية

    2025 | المؤلف: Toyosi Motilola Olola وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تعزيز عمليات سلسلة التوريد والتنبؤ المالي داخل الولايات المتحدة الأمريكية. تستخدم مجموعة متنوعة من نماذج تعلم الآلة لمعالجة تحديات محددة: يتم استخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بالتسلسل، بينما يتم تطبيق الانحدار اللوجستي، وغابة عشوائية، وتقنيات التعزيز للكشف عن الاحتيال. بالإضافة إلى…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.