تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. International Journal of Computing

الأبحاث في مجلة: International Journal of Computing




  • استخدام بعض متغيرات الشبكات العصبية الرسومية لتصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي للذهان Use of some variants of Graph Neural Networks for the classification of Electroencephalograms of schizophrenia

    2026 | المؤلف: Pélagie Flore Temgoua Nanfack وآخرون | المجلة: International Journal of Computing | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الورقة البحثية في فعالية الشبكات العصبية البيانية (GNN)، وبشكل خاص شبكة الالتفاف البيانية (GCN) وشبكة الانتباه البيانية (GAT)، في تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتشخيص الفصام. استخدمت الدراسة أداة Pycaret جنبًا إلى جنب مع شبكة عصبية التلافيف (CNN) لأغراض التصنيف. تشير النتائج إلى أن GCN حققت دقة بنسبة 85%، بينما وصلت GAT…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.