تطور هذه الدراسة إمكانيات التعلم الآلي، NEP-C24، باستخدام إطار عمل إمكانيات التطور العصبي لنمذجة المرحلة شبه السداسية (qHP) والمرحلة شبه الرباعية (qTP) لطبقات C24 بدقة. تُظهر إمكانيات NEP-C24 موثوقية قوية في إعادة إنتاج نتائج نظرية الكثافة الوظيفية (DFT)، بما في ذلك الطاقة، القوة، وتشتت الفونونات، مما يجعلها مناسبة لمحاكاة الديناميكا الجزيئية. تكشف الدراسة أن طبقة…