تناقش الورقة البحثية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في الزراعة الذكية، تحديدًا لأنظمة توصية المحاصيل. تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها نماذج التعلم الآلي (ML) غير الشفافة التي تعيق ثقة المزارعين بسبب عدم قدرتها على تفسير التوقعات. لمعالجة هذه المشكلة، تستخدم الدراسة خوارزميات XAI، بما في ذلك التفسيرات المحلية القابلة للتفسير (LIME)، والتفسيرات…