الأبحاث في مجلة: ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA)
-
نموذج عصبون شجيري عشوائي يحافظ على بوابة شجرية مستوحاة بيولوجيًا للتشخيص الطبي الفعال Randomized Dendritic Neuron Model Preserving Biologically Inspired Dendritic Gating for Efficient Medical Diagnostics
2026 | المؤلف: Michael Angello Qadosy Riyadi وآخرون | المجلة: ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نموذج الخلايا العصبية الشجرية العشوائي (R-DNM)، وهو مصنف عصبي جديد مصمم للتنبؤ بالأمراض غير المعدية (NCDs) مثل مرض السكري من النوع 2، وسرطان الثدي، وأمراض القلب والأوعية الدموية. يعزز R-DNM الكفاءة الحسابية من خلال عشوائية معلمات الطبقة المخفية مع الاحتفاظ بالتفاعلات المضاعفة المستوحاة بيولوجيًا في الطبقة الشجرية. تم تقييم النموذج بدقة مقارنة…
-
أنظمة الطاقة المتجددة واستعادة الموارد باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي Renewable Energy and Resource Recovery Systems Using AI Tools
2026 | المؤلف: Gunasekaran Priya وآخرون | المجلة: ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA) | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)يتناول الفصل الدور المحوري للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الانتقال العالمي نحو الطاقة المستدامة من خلال تحسين الكفاءة والمرونة والدائرية في أنظمة الطاقة والموارد. يبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتعلم المعزز، والمنطق الضبابي، التي تسهل التحليلات التنبؤية، والتحكم التكيفي، وتحسين العمليات في مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية،…