تتناول هذه الدراسة تحدي تصنيف أورام الدماغ بدقة وقابلية للتفسير من صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز على نظام تصنيف من أربع فئات (غليوما، منينجيوما، ورم الغدة النخامية، وعدم وجود ورم) باستخدام إطار عمل ConvNeXt-Tiny. تم مقارنة أداء ConvNeXt-Tiny مع هياكل الشبكات العصبية الالتفافية المعروفة، بما في ذلك DenseNet169 وXception وMobileNetV3-Large وCNN+DenseNet169 وResNet50، باستخدام التعلم الانتقالي…