الأبحاث في مجلة: Journal of Chemical Theory and Computation
-
إمكانيات التعلم الآلي بين الذرات تحقق دقة CCSD(T) للأنظمة ذات الشبكات التساهمية الممتدة وتفاعلات فان der Waals
2026 | المؤلف: Yuji Ikeda وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Theory and Computation | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تقدم هذه الدراسة منهجية جديدة لتدريب إمكانيات التعلم الآلي بين الذرات (MLIPs) التي تحقق دقة مجموعة الكتل المرتبطة (CCSD(T)) للأنظمة المميزة بشبكات تساهمية موسعة وتفاعلات فان دير فال (vdW) بعيدة المدى. تستخدم هذه الطريقة استراتيجية Δ-learning مجتمعة مع قاعدة ربط محكمة مصححة بالتشتت، مما يسمح بتدريب MLIP على قطع جزيئية مضغوطة مع الحفاظ على قابلية…
-
تمكين إمكانيات التعلم الآلي بين الذرات لمحاكاة الديناميات الجزيئية لمركب MoS 2 المخدر
2026 | المؤلف: Abrar Faiyad وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Theory and Computation | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقيّم هذه الدراسة دقة إمكانيات التعلم الآلي بين الذرات العالمية (MLIPs)، وبشكل خاص نموذج UMA العالمي للذرات من META، لأنظمة MoS\(_2\) المخدرة. تقارن الدراسة طاقات التكوين والتغيرات الهيكلية المتوقعة بواسطة MLIP مع حسابات نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) لـ 25 نوعًا مختلفًا من المخدرات، بما في ذلك المعادن، واللافلزات، والمعادن الانتقالية. تشير النتائج إلى أن نماذج…
-
نظرية التحويل الكنسي ذات الصفر في الأقدمية: تقليل الخطأ عبر القطع المتأخر
2026 | المؤلف: Daniel F. Calero-Osorio وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Theory and Computation | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تقدم هذه البحث طريقة لدمج تداخل الإلكترونات المتبقية في دوال الموجة ذات الصفر في الأقدمية من خلال تحويل هاملتوني الإلكترون إلى شكل ذو صفر في الأقدمية. باستخدام توسيع بيكر-كامبل-هاوسدورف (BCH)، يقوم المؤلفون بتقييم أول ثلاثة مبدلات بدقة، مستفيدين من بنية الصفر في الأقدمية لدالة الموجة المرجعية. يتم تقريبه المساهمات المتبقية باستخدام نهج المبدل التكراري المعتاد…
-
فك تشفير مجموعات البنية الهيكلية للـ RNA: استكشاف المناظر الطاقية للـ TAR Stemloop
2026 | المؤلف: Konstantin Röder | المجلة: Journal of Chemical Theory and Computation | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات والتقدم في دراسة مجموعات RNA الهيكلية، والتي تعتبر ضرورية لفهم الآليات الخلوية وتطوير التدخلات العلاجية. يبرز المؤلفون الصعوبات الكامنة بسبب تعدد أشكال RNA الهيكلية وطبيعته الديناميكية، مما يتطلب مزيجًا من الطرق الحاسوبية والتجريبية. يقدمون نهجًا جديدًا باستخدام استكشافات المناظر الطاقية عبر أخذ عينات من المسارات المنفصلة، مما يوضح…
-
قاعدة بيانات QUEST للطاقة المثارة عالية الدقة
2025 | المؤلف: Pierre‐François Loos وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Theory and Computation | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تقدم الأبحاث قاعدة بيانات quest، التي تجمع التقديرات النظرية الأفضل للطاقة الانتقالية الرأسية (VTEs) لمجموعة واسعة من الحالات المثارة عبر جزيئات مختلفة، totaling 1489 VTEs مستمدة من حسابات aug-cc-pVTZ. تتضمن هذه المجموعة 731 حالة مفردة، 233 حالة مزدوجة، 461 حالة ثلاثية، و64 حالة رباعية، تشمل كل من الانتقالات القيمية وRydberg في الجزيئات التي تحتوي على…
-
DeePMD-kit v3: إطار عمل متعدد الخلفيات لإمكانات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Jinzhe Zeng وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Theory and Computation | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يقدم المؤلفون إصدار DeePMD-kit النسخة 3، وهو إطار عمل متقدم لتعلم الآلة (MLP) مصمم لتعزيز محاكاة الديناميات الجزيئية (MD) عبر مختلف التخصصات العلمية، بما في ذلك الفيزياء، الكيمياء، وعلوم المواد. تعالج هذه النسخة التحديات المتعلقة بالتكامل التي واجهتها التطبيقات السابقة، مثل DeePMD-kit المعتمد على TensorFlow، من خلال تقديم بنية متعددة الخلفيات تدعم…