تستكشف هذه الدراسة فعالية ثلاثة نماذج تعلم عميق—الشبكة العصبية المتكررة (RNN)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)—في التنبؤ بأسعار الأسهم باستخدام بيانات مصرفية يومية تاريخية من ياهو فاينانس. الهدف الأساسي هو تحديد أي نموذج يلتقط بشكل أفضل الأنماط التسلسلية والاعتمادات الزمنية المتأصلة في تحركات أسعار الأسهم. تم تحسين كل نموذج باستخدام مقياس…