تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتحسين متعدد الأهداف مدفوع بالذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزمية الفرز الجيني غير المهيمن II (NSGA-II) لتعزيز الكفاءة التشغيلية في المستشفيات السورية، مع تحليل بيانات مستشفى تشرين الجامعي على مدى 60 يومًا. تستهدف البحث ثلاثة أهداف متضاربة: تقليل متوسط وقت انتظار المرضى، وتقليل التكاليف التشغيلية اليومية، وزيادة عدد المرضى المعالجين. من خلال…

تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…