الأبحاث في مجلة: Neurocomputing
-
TabNSA: انتباه متفرق أصلي لتعلم البيانات الجدولية بكفاءة
2026 | المؤلف: Ali Eslamian وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TabNSA، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لمعالجة التحديات الفريدة التي تطرحها البيانات الجدولية، مثل أنواع الميزات المتنوعة والبنية المكانية المحدودة. يدمج TabNSA الانتباه المتناثر الأصلي (NSA) مع هيكل TabMixer لتعزيز الكفاءة الحسابية وقدرات التمثيل. يستخدم نموذج NSA آلية انتباه متناثر هرمي تتضمن ضغط الرموز، والحفاظ الانتقائي، والنوافذ المنزلقة المحلية، مما يقلل…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: استبيان للاحتياجات والتقنيات والتطبيقات والاتجاهات المستقبلية
2024 | المؤلف: Melkamu Abay Mersha وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تطرحها الطبيعة الغامضة لنماذج الذكاء الاصطناعي (AI)، لا سيما في المجالات الحرجة مثل الرعاية الصحية والمالية والمركبات المستقلة. يظهر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) كحل لهذه التحديات من خلال تقديم الشفافية والمساءلة والعدالة من خلال تفسيرات لقرارات ونبؤات النموذج. بينما استكشفت الدراسات السابقة المفاهيم والمبادئ الأساسية لـ…