تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Plant Methods

الأبحاث في مجلة: Plant Methods




  • التعرف على مرحلة شتلات الذرة في صور الاستشعار عن بعد باستخدام الطائرات بدون طيار بناءً على H-RT-DETR

    2025 | المؤلف: Yunlong Wu وآخرون | المجلة: Plant Methods | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم الدراسة H-RT-DETR (المحول الهيراركي للكشف في الوقت الحقيقي)، وهو نموذج جديد مصمم لمراقبة وعدّ إنبات بذور الذرة في مرحلة الشتلات باستخدام صور الاستشعار عن بعد بواسطة الطائرات بدون طيار. تعتبر الطرق التقليدية للمراقبة غير فعالة وعرضة للأخطاء، مما يستدعي الحاجة إلى حل أكثر فعالية. يستفيد H-RT-DETR من استخراج الميزات الهرمية وآلية الانتباه الذاتي الفعالة…


  • PlantCareNet: نظام متقدم للتعرف على أمراض النباتات مع توصيات ثنائية الوضع للوقاية

    2025 | المؤلف: Muhaiminul Islam وآخرون | المجلة: Plant Methods | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث نظام PlantCareNet، وهو نظام تشخيصي آلي مبتكر مصمم لمعالجة أمراض النباتات، التي تشكل تحديات كبيرة للأمن الغذائي وإنتاجية الزراعة. باستخدام استراتيجية مزدوجة، يجمع PlantCareNet بين تقنيات التعلم العميق المتقدمة، وتحديدًا الشبكة العصبية الالتفافية (CNN)، لتشخيص الأمراض بدقة مع إطار عمل قائم على المعرفة للإرشادات الوقائية. تعالج البنية صور أوراق النباتات، مستخدمة طبقات Dense-100…


  • أبنت: شبكة خفيفة لاكتشاف أمراض وآفات شجرة المشمش في خلفيات معقدة في العالم الحقيقي

    2025 | المؤلف: Minglang Li وآخرون | المجلة: Plant Methods | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم هذه البحث تقدمًا كبيرًا في الكشف عن الآفات والأمراض التي تؤثر على أشجار المشمش، والتي تعتبر موارد زراعية حيوية. يقدم الدراسة مجموعة بيانات ATZD01، وهي مجموعة بيانات متاحة للجمهور تتكون من 11 فئة من آفات وأمراض أشجار المشمش، تم جمعها تحت ظروف حقلية حقيقية. للاستفادة من هذه المجموعة، يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم…


  • نموذج تعلم عميق فعال لاكتشاف أمراض الطماطم

    2024 | المؤلف: Xuewei Wang وآخرون | المجلة: Plant Methods | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تناقش هذه الفقرة الحاجة الملحة للكشف المبكر والتشخيص لأمراض الطماطم للتخفيف من الخسائر الزراعية الكبيرة. تعتبر الطرق التقليدية للكشف عن أمراض النباتات، التي تعتمد على المعرفة المتخصصة واستخراج الميزات يدويًا، غير فعالة وعرضة للأخطاء. يقدم ظهور الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق بديلاً واعدًا، حيث يوفر دقة محسّنة في الكشف عن الأمراض مقارنة بالأساليب التقليدية. تقدم…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.