تستكشف هذه الدراسة اعتماد تقنيات الزراعة الدقيقة (PATs) في جمهورية التشيك، باستخدام بيانات لوحة غير متوازنة من شبكة بيانات محاسبة المزارع التشيكية (FADN) من 2017 إلى 2021. من خلال استخدام نموذج اختيار ثنائي بروبيت مع مواصفات تأثيرات عشوائية داخلية-بينية (WBRE)، تحدد الأبحاث المحركات والعوائق الاجتماعية والاقتصادية الرئيسية التي تؤثر على اعتماد PAT في إنتاج المحاصيل…

تدرس الدراسة فعالية نماذج الكشف عن الأجسام المتقدمة – تحديدًا YOLOv8 و YOLOv9 و YOLOv10 و RT-DETR – في تمييز المحاصيل عن الأعشاب الضارة من أجل الزراعة الدقيقة، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5611 صورة عبر 16 نوعًا من النباتات. تم استخدام مجموعتين متميزتين من البيانات: الأولى تم تدريبها على الأنواع الفردية، بينما تم تجميع…

يتناول القسم أهمية نماذج التنبؤ بأمراض النباتات المعززة بالتقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء (IoT) وتعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الزراعة المستدامة. تتيح هذه النماذج توقعات دقيقة لتفشي الأمراض، مما يمكّن المزارعين من اتخاذ تدابير استباقية للسيطرة على الأمراض، وإدارة الموارد بكفاءة، وزيادة غلة المحاصيل. يبرز المقال ضرورة اختبار التحقق من صحة هذه…