تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Reliability Engineering & System Safety

الأبحاث في مجلة: Reliability Engineering & System Safety




  • نهج احتمالية غير دقيقة هرمية لتقييم موثوقية نماذج اللغة الكبيرة A hierarchical imprecise probability approach to reliability assessment of large language models

    2026 | المؤلف: Robab Aghazadeh-Chakherlou وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الورقة البحثية HIP-LLM، وهو إطار عمل احتمالي غير دقيق هرمي مصمم لتقييم موثوقية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تركز طرق التقييم التقليدية بشكل أساسي على الإحصائيات الوصفية لدقة النموذج، والتي لا تلتقط بشكل كافٍ السلوك الاحتمالي لنماذج LLMs في السيناريوهات الواقعية. تعرف HIP-LLM الموثوقية على أنها احتمال التشغيل بدون فشل على مدى عدد محدد…


  • سياسة إلغاء المهمة المثلى للنظام غير المتجانس ذو المكونين مع قيود على إنقاذ المكونات المتزامنة

    2026 | المؤلف: Gregory Levitin وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)

    تتناول هذه الورقة التحديات المتعلقة بإجراءات إلغاء المهمة في الأنظمة ذات المكونين حيث لا تكون إجراءات الإنقاذ المتزامنة (RPs) ممكنة بسبب قيود الموارد أو غيرها من القيود اللوجستية. تنتقد النماذج الحالية التي تفترض إنقاذًا مستقلًا لكل مكون وتقترح خوارزمية لتقييم الخسائر المتوقعة في المهمة تحت هذه الظروف. تصيغ الدراسة مشكلة تحسين لسياسات إلغاء المهمة (MAPs)…


  • تحليل المخاطر النظامية للأنظمة الاجتماعية التقنية المعقدة من منظور السلامة-II

    2026 | المؤلف: Massoud Mohsendokht وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)

    تقدم البحث إطار تقييم المخاطر النظامية مبتكر مصمم للأنظمة الاجتماعية التقنية المعقدة (CSTS)، مع التركيز بشكل خاص على عمليات الموانئ البحرية. غالبًا ما تفشل نماذج المخاطر التقليدية في التقاط الاعتماديات الديناميكية بين العناصر البشرية والتكنولوجية والتنظيمية. يقدم هذا الدراسة نهجًا متكاملًا يجمع بين طريقة تحليل الرنين الوظيفي (FRAM) والشبكات البايزية (BN) لتعزيز الرؤى النوعية مع…


  • الإدارة المتكاملة لحواجز السلامة والأمن في المصانع الكيميائية للتعامل مع مخاطر الهجمات السيبرانية الناشئة تحت ظروف عدم اليقين

    2024 | المؤلف: Shuaiqi Yuan وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تتناول الدراسة التهديدات المتزايدة التي تواجه المنشآت الكيميائية من الأحداث العرضية والمتعمدة، مع التركيز بشكل خاص على الهجمات السيبرانية الفيزيائية (C2P) ضمن أنظمة التحكم الصناعية الحديثة. لإدارة المخاطر المرتبطة بهذه التهديدات بشكل فعال، تقترح الدراسة إطارًا موحدًا يدمج بين المخاطر التقليدية للسلامة والمخاطر الناشئة التي تطرحها هجمات C2P. يستخدم هذا الإطار نهجًا منهجيًا قائمًا على…


  • التعلم النشط بايزي لخط أخذ العينات مع عملية لوغاريتمية عادية لتقدير احتمالية الأحداث النادرة

    2024 | المؤلف: Chao Dang وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    يقدم هذا القسم نهجًا جديدًا لأخذ عينات الخط (LS) لتحليل موثوقية الهياكل، يهدف بشكل خاص إلى تحسين تقييم احتمالات الفشل الصغيرة من خلال إطار عمل التعلم النشط بايزي. الطريقة المقترحة، التي تُسمى “أخذ عينات الخط بالتعلم النشط بايزي مع عملية لوغاريتمية” (BAL-LS-LP)، تستخدم عملية لوغاريتمية (LP) كأولوية بدلاً من عملية غاوسية لتلبية قيود عدم السلبية…


  • التعلم النشط شبه البايزي لتقدير احتمالات الفشل المنخفضة للغاية

    2024 | المؤلف: Chao Dang وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    إطار استدلال احتمالية الفشل البايزية (BFPI) يعمل كأساس لتطوير طرق التعلم النشط البايزي في تحليل الموثوقية. على الرغم من إمكانياته، فإن استخدام التباين البعدي للاحتمالات الفشل لا يزال يتطلب حسابات مكثفة. تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة تُسمى “التكامل النصف بايزي للتعلم النشط” (SBALQ)، التي تركز على تقدير احتمالات الفشل المنخفضة للغاية من خلال الاستفادة فقط…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.