الأبحاث في مجلة: Research Synthesis Methods
-
التحقق من صحة نماذج اللغة الكبيرة (Llama 3 وChatGPT-4o mini) لفرز العناوين والملخصات في المراجعات النظامية الطبية الحيوية
2025 | المؤلف: Adriana López‐Pineda وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الزيادة في حجم الأدبيات العلمية في سياق المراجعات المنهجية، خاصة خلال مرحلة فحص العناوين والملخصات التي تتطلب جهدًا كبيرًا. تؤكد الدراسة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص Llama 3 70B وChatGPT-4o mini، لأتمتة هذه العملية في البحث الطبي الحيوي. تم تقييم أداء هذه النماذج الذكية مقارنة بالمراجعين البشريين…
-
تحليل التحيز الكمي للارتباك غير المقاس في المقارنات غير المربوطة المعدلة سكانيًا
2025 | المؤلف: Shijie Ren وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة الزيادة المتزايدة في أهمية المقارنات غير المرتبطة المعدلة حسب السكان (PAICs)، وبشكل خاص المقارنة غير المباشرة المعدلة حسب المطابقة (MAIC) والمقارنة العلاجية المحاكاة (STC)، في تقييمات تكنولوجيا الصحة. تسهل هذه المنهجيات المقارنات غير المباشرة من خلال التعديل للاختلافات في خصائص المرضى في الدراسات ذات الذراع الواحد، خاصة عندما تتوفر بيانات مستوى المريض…
-
دليل عملي لتقييم حساسية سلاسل البحث الأدبي للمراجعات المنهجية باستخدام الاسترجاع النسبي
2025 | المؤلف: Malgorzata Lagisz وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه القسم الدور الحاسم للبحث المنهجي في الأدبيات في المراجعات المنهجية، مشددة على أن سلاسل البحث غير الحساسة يمكن أن تؤدي إلى إغفال الدراسات ذات الصلة، مما يسبب تحيزًا في تجميع الأدلة. يبرز المؤلفون اتجاهًا مقلقًا: التقييمات لحساسية سلاسل البحث نادرًا ما تُجرى وتُبلغ عنها في الأدبيات الحالية. قد يكون هذا ناتجًا عن تعقيد…