الأبحاث في مجلة: Scientific Reports
-
التعلم العميق لأمن الشبكات: نموذج Attention-CNN-LSTM لاكتشاف التسلل بدقة
2025 | المؤلف: Abdullah Mujawib Alashjaee | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج هجين من Attention-CNN-LSTM لاكتشاف التسلل في الشبكات، موضحًا فعاليته من خلال تحليل بيانات حركة الشبكة. يستفيد النموذج من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات من البيانات الخام وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتحليل الأحداث الزمنية. حقق معدلات دقة عالية بلغت 97.5% على مجموعة بيانات Bot-IoT و94.8% على مجموعة بيانات NSL-KDD، إلى…
-
استكشاف العلاقة بين النشاط البدني وإدمان وسائل التواصل الاجتماعي بين المراهقين من خلال نموذج الوساطة المعدل
2025 | المؤلف: Wenhui Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة العلاقات بين النشاط البدني والاكتئاب وصعوبة وصف المشاعر والاعتماد على وسائل التواصل الاجتماعي بين المراهقين، مع تسليط الضوء على الآليات النفسية المعنية. أظهر استطلاع شمل 3,247 مراهقًا صينيًا أن النشاط البدني مرتبط سلبًا بشكل كبير بالاعتماد على وسائل التواصل الاجتماعي والاكتئاب وصعوبة وصف المشاعر. على العكس، فإن الاكتئاب وصعوبة وصف المشاعر مرتبطان…
-
شبكة RCSAN المعززة للقناة المتبقية لتحليل الانتباه المكاني لتوقع أسعار الأسهم
2025 | المؤلف: Wenjie Sun وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة شبكة الانتباه القنوي المكاني المعزز بالمخلفات (R-CSAN) لتوقع أسعار الأسهم، والتي تجمع بين آليات الانتباه التكيفي القنوي المكاني مع الاتصالات المتبقية لنمذجة الأنماط المعقدة في السلاسل الزمنية المالية بفعالية. تتميز البنية بهيكل ترميز-فك، حيث يستخدم الترميز عدة طبقات من وحدات الانتباه لاستخراج علاقات الميزات من البيانات التاريخية، بينما يستخدم الفك آلية قناع…
-
خوارزميات التوجيه المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحسن كفاءة الطاقة والكمون وموثوقية البيانات في الشبكات اللاسلكية
2025 | المؤلف: Rahul Priyadarshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة إطار عمل توجيه قائم على الذكاء الاصطناعي لوحدات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) يتعاون فيه تقنيات التعلم المعزز (RL) والتعلم المراقب، وذكاء السرب، بما في ذلك الخوارزميات الجينية (GA) وتحسين سرب الجسيمات (PSO). على عكس بروتوكولات التوجيه التقليدية التي تستخدم خوارزميات ثابتة، يتميز الإطار المقترح بخط أنابيب اتخاذ قرارات ديناميكي يتكيف مع التغيرات في…
-
إطار التعلم الهجين ونظام الانتباه الذاتي لتصنيف أورام الدماغ المستندة إلى MRI بشكل قوي
2025 | المؤلف: Soumyarashmi Panigrahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، يسمى DenseTransformer، يهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يدمج النموذج ميزات من شبكة DenseNet201 العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا مع بنية Transformer، مع استخدام خاص لآليات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA) وكتل الانتباه للضغط والإثارة (SEA). تتناول هذه الطريقة التحديات المتعلقة بكثافة الحساب، واكتشاف…
-
تطوير مركبات بوليمر بولي أكريلونيتريل القائمة على Cu-ZnO ZrO2 لإزالة الملوثات الصيدلانية والمعادن الثقيلة من مياه الصرف
2025 | المؤلف: Abeer Adaileh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تقدم البحث مركب بوليمر بولي أكريلونيتريل جديد، يُطلق عليه CZZRP، والذي يدمج Cu-ZnO/ZrO₂ لإزالة المعادن الثقيلة (Pb(II)، Cd(II)) والملوثات الصيدلانية (سلفاميثوكسازول وإيبوبروفين) من الماء. تم تخليق المركب عن طريق تضمين جزيئات النحاس النانوية داخل مصفوفة ZnO/ZrO₂، مدعومة ببولي أكريلونيتريل. كشفت تقنيات التوصيف مثل FTIR وXRD وSEM وEDX وBET وUV-Vis DRS عن مساحة سطح محددة تبلغ…
-
الكشف عن أمراض أوراق النباتات باستخدام محولات الرؤية للزراعة الدقيقة
2025 | المؤلف: S. Murugavalli وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظام تحليل أوراق الدقة مع المحولات البصرية (PLA-ViT)، الذي يستفيد من المحولات البصرية (ViTs) للكشف المبكر وتصنيف أمراض الأوراق، مما يعالج قيود الطرق التقليدية التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة وعرضة للتكيف الزائد. من خلال استخدام آليات الانتباه الذاتي، تعزز ViTs قدرة النموذج على التقاط المعلومات السياقية العالمية، مما يؤدي إلى تحسين الدقة في…
-
إطار نظري لاتخاذ القرار لتقييم أداء معالجة مياه الصرف بناءً على نهج مجموعة فوزية معلمة ضبابية
2025 | المؤلف: Muhammad Haris Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لمجموعة فوزي المعلمة (FPFHSS) يهدف إلى تعزيز اتخاذ القرار وتقييم الأداء في مرافق معالجة مياه الصرف الصحي، مع التركيز على الاستدامة البيئية. يقدم هذا التحليل المتعدد العوامل للاستدامة خوارزمية تسمح بتقسيم السمات إلى سمات فرعية، مما يسهل عملية التقييم بشكل أكثر تفصيلاً. من خلال تحويل هذه السمات الفرعية إلى…
-
تقييم شامل عالمي لاتجاهات وأنماط هطول الأمطار مع مراعاة ديناميات توزيعها
2025 | المؤلف: Mohammad Nazeri Tahroudi | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تدرس هذه الدراسة ديناميات هطول الأمطار العالمية من 1891 إلى 2019، مع التركيز على التغيرات المكانية والزمنية، والثبات، والتغيرات التوزيعية. تكشف التحليلات أن 32% من المناطق العالمية شهدت زيادات كبيرة في هطول الأمطار، بينما شهدت 21% انخفاضات، مع حدوث أكبر الزيادات في خطوط العرض فوق 30° شمالاً. كانت التحولات الزمنية ملحوظة بشكل خاص بين 1955…
-
تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية
2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…