العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Scientific Reports

الأبحاث في مجلة: Scientific Reports

  • DentoMorph-LDMs: نماذج انتشار تعتمد على نسيج اللثة المتصل بـ 8 نقاط جديدة وفقدان الأسنان اللبنية لزيادة صور الأسنان
    DentoMorph-LDMs: diffusion models based on novel adaptive 8-connected gum tissue and deciduous teeth loss for dental image augmentation

    تقدم هذه البحث DentoMorph-LDMs، إطار عمل مبتكر يعزز إعادة بناء الصور السنية للأطفال واكتشاف الأمراض من خلال دمج الخوارزميات المستوحاة من البيولوجيا في نماذج الانتشار الكامنة (LDMs). يقدم الدراسة وظيفتين جديدتين للخسارة: تعويض بكسل متكيف مع اللثة (GAPI)، الذي يحاكي السلوك التكيفي لأنسجة اللثة، وإعادة بناء قائمة على الانتقال المؤقت (DTBR)، الذي يأخذ في الاعتبار…

  • الخصائص الميكانيكية واللزوجة المرنة لراتنج قابل للتصلب بالضوء استجابةً لدرجة الحرارة لتقويم الأسنان الشفاف المطبوعة بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد
    Mechanical and viscoelastic properties of a temperature-responsive photocurable resin for 3D printed orthodontic clear aligners

    تدرس هذه الدراسة الخصائص الميكانيكية واللزوجة المرنة لمادة TC-85، وهي مادة متوافقة حيوياً مصممة للاستخدام في تطبيقات تقويم الأسنان، مع التركيز بشكل خاص على تأثير درجة الحرارة على هذه الخصائص وآثارها السريرية. باستخدام تقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد المعالجة بالضوء الرقمي (DLP)، أجرى الباحثون اختبارات حرارية ميكانيكية شاملة، بما في ذلك تقييمات معامل الشد، واسترخاء الإجهاد،…

  • تأثير البيبيرين على نفاذية الأمعاء، الديناميكا الدوائية والديناميكا الدوائية للنانوجزيئات الصلبة المغلفة بالكيتوزان المحملة بالأنسولين في الجرذان
    Effects of piperine on intestinal permeation, pharmacodynamics and pharmacokinetics of insulin loaded chitosan coated solid lipid nanoparticles in rats

    تدرس هذه الدراسة إمكانية البيبرين لتعزيز امتصاص الأنسولين في الأمعاء عند إعطائه عن طريق الفم عبر جزيئات الدهون الصلبة المغلفة بالكيتوزان (Ch-In-SLNs) في الفئران من نوع ويستار. استخدمت الأبحاث المجهرية التداخلية لإظهار أن الخصائص اللاصقة للمخاط للكيتوزان ساهمت في الاحتفاظ المطول بـ Ch-In-SLNs على الغشاء المخاطي المعوي، مما يسهل اختراق جزيئات الأنسولين المحملة إلى طبقات…

  • تقييم قابلية الديدان الخيطية للمناعة والمقاومة للأدوية المضادة للديدان باستخدام اختبار حركة WMicrotracker
    Evaluation of nematode susceptibility and resistance to anthelmintic drugs with a WMicrotracker motility assay

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تطرحها عدوى الديدان الخيطية المعوية (GIN) في المجترات الرعوية، مع التركيز بشكل خاص على ظهور تجمعات الطفيليات المقاومة للأدوية بسبب الاستخدام الواسع لمضادات الديدان من نوع اللاتون (ML). الطريقة التقليدية لتقييم مقاومة الأدوية، اختبار تقليل عدد البيض البرازي (FECRT)، عرضة لسوء التفسير، مما يستلزم تطوير طرق كشف…

  • توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
    Predicting cardiovascular risk with hybrid ensemble learning and explainable AI

    تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…

  • تحسين اكتشاف سرطان الرئة غير صغير الخلايا باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية والتعزيز التفاضلي
    Optimizing non small cell lung cancer detection with convolutional neural networks and differential augmentation

    تتناول الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف سرطان الرئة، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم. وتبرز أهمية الكشف المبكر وتقترح نهجًا جديدًا يدمج التعزيز التفاضلي (DA) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتخفيف من مشكلة الإفراط في التكيف—وهي تحدي شائع يؤثر على تعميم النموذج على البيانات غير المرئية. من خلال استخدام تقنيات تعزيز…

  • تعاون الذكاء الاصطناعي التوليدي البشري يعزز أداء المهام ولكنه يضعف الدافع الداخلي للإنسان
    Human-generative AI collaboration enhances task performance but undermines human’s intrinsic motivation

    في سلسلة من أربع دراسات تجريبية عبر الإنترنت شملت 3,562 مشاركًا، بحثت الدراسة في التأثيرات المزدوجة للتعاون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في السياقات المهنية. كشفت النتائج أنه بينما عزز التعاون مع GenAI بشكل كبير الأداء الفوري للمهام، لم تنتقل هذه الفائدة إلى المهام اللاحقة التي تم تنفيذها بشكل مستقل من قبل العمال البشر. ومن…

  • آلية تعلم آلي محسّنة لنظام الرعاية الصحية للبيانات الضخمة للتنبؤ بعوامل خطر الأمراض
    Optimized machine learning mechanism for big data healthcare system to predict disease risk factor

    تقدم البحث نظام توقعات معتقدات الثعلب الأحمر العميق (DRFBPS) الجديد الذي يهدف إلى تعزيز التعرف المبكر على عوامل خطر الإصابة بأمراض القلب. نظرًا للزيادة المتزايدة في انتشار أمراض القلب بسبب عوامل نمط الحياة، يؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تعاني الطرق التنبؤية التقليدية غالبًا من مشاكل مثل اختيار الميزات غير المناسب والتكيف…

  • التعلم الجماعي مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحسين توقعات أمراض القلب استنادًا إلى مجموعات بيانات متعددة
    Ensemble learning with explainable AI for improved heart disease prediction based on multiple datasets

    تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الجماعي، وتحديداً طرق التكديس والتصويت، لتحسين دقة التنبؤ بأمراض القلب. من خلال تدريب خمسة عشر نموذجاً أساسياً على مجموعتين بيانات مختلفتين لأمراض القلب، طورت الدراسة نماذج جماعية تجمع بين ستة نماذج أساسية باستخدام نموذج ميتا (تكديس) وتصويت الأغلبية (تصويت). أظهرت النتائج أن كلا الطريقتين الجماعيتين تفوقت على النماذج…

  • التطبيقات الصناعية لنماذج اللغة الكبيرة
    Industrial applications of large language models

    تُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة لفهم وتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية، وتتميز بمعلمات تدريبها الواسعة التي تمكنها من تمييز الأنماط اللغوية المعقدة. لقد عزز ظهور هياكل المحولات بشكل كبير من أدائها في مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة، مما أدى إلى تطبيقات واسعة النطاق عبر صناعات متعددة. في مجال الرعاية…

1 2 3 … 14
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.