تناقش هذه القسم أهمية نماذج الأمراض في تقييم آثار العلاجات والتدخلات والسياسات العامة، مع التأكيد على ضرورة المعايرة الدقيقة وقياس عدم اليقين في توقعات النماذج. التحدي الرئيسي المحدد هو عدم التعرف، حيث تؤدي مجموعات متعددة من المعلمات إلى نتائج متطابقة، مما يعقد تقييم التدخلات السياسية مثل الفحص والتطعيم. تقترح الدراسة إطارًا بايزيًا كحل قوي لمعايرة…

في التجارب غير السلبية (NI)، تنشأ مخاوف كبيرة من عدم الالتزام، مما يمكن أن يؤدي إلى تشابه مصطنع بين أذرع العلاج بسبب سوء إجراء الدراسة. قد تكون تحليلات النية للعلاج التقليدية متحفظة بشكل مفرط في هذه السيناريوهات، مما يدفع إلى توصيات لتحليلات وفقًا للبروتوكول. ومع ذلك، غالبًا ما تتجاهل هذه التوصيات إطار التقديرات والانحيازات المحتملة…

تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…