تستكشف هذه الورقة البحثية دمج آليات الانتباه في بنية ResNet-50 لتصنيف أمراض أوراق العنب، مع معالجة التهديد الكبير الذي تمثله الأمراض النباتية على إنتاجية الزراعة. تقارن الدراسة بشكل خاص بين ثلاثة وحدات انتباه: Squeeze-and-Excitation (SE)، و Efficient Channel Attention (ECA)، و Coordinate Attention (CA)، كل منها مدمج بشكل منفصل في النموذج. شملت معايير التقييم أداء…