تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في تقييم مخاطر الائتمان للمستهلكين، باستخدام مجموعة بيانات تضم 10,000 حساب ائتماني لمقارنة أربعة خوارزميات: الانحدار اللوجستي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، وآلة تعزيز التدرج (GBM). تكشف النتائج أن GBM يتفوق على الخوارزميات الأخرى بمعدل منطقة تحت المنحنى (AUC) يبلغ 0.87، تليه الغابة العشوائية عن كثب بمعدل 0.85.…