تقدم البحث إطار عمل التعلم المعزز المدفوع بالكم (QDRL) الذي يهدف إلى تعزيز الكفاءة الطيفية وكفاءة الطاقة في تشكيل الحزم الهجينة Massive MIMO لشبكات 6G اللاسلكية. من خلال استخدام الشبكات العميقة الكمومية (Q-DQN)، وتدرج السياسة الكمومية (QPG)، وخوارزمية تحسين التقريب الكمومي (QAOA)، يحقق الإطار مقاييس أداء ملحوظة: كفاءة طيفية تبلغ 11.21 بت/هرتز، وكفاءة استخدام الموارد…