الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: آثار تغير المناخ على الهيدرولوجيا

تقييم مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتفاعلات الهيدرولوجية المناخية التي تشكل ديناميات تصريف الأنهار في حوض موسمي Explainable AI-driven assessment of hydro climatic interactions shaping river discharge dynamics in a monsoonal basin

2026 | المؤلف: Prashant Parasar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

تقدم هذه الدراسة إطار تعلم عميق قابل للتفسير لتوقع تصريف الأنهار اليومي في حوض نهر سوبارناريكها (SRB)، باستخدام شبكات كولموغوروف أرنولد (KAN) المدمجة مع تفسيرات شابلي الإضافية (SHAP). تم تدريب النموذج باستخدام بيانات هيدرولوجية من خمسة نماذج عامة لدورات المناخ (GCMs) تحت سيناريو المسار الاجتماعي والاقتصادي المشترك (SSP585) عالي الانبعاثات، تغطي الفترة من 1980 إلى…
توقع الجريان الشهري في حوض جليدي: مقارنة بين تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) ونماذج التعلم العميق Forecasting monthly runoff in a glacierized catchment: A comparison of extreme gradient boosting (XGBoost) and deep learning models

2026 | المؤلف: Mohammed Majeed Hameed وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

تستكشف الدراسة فعالية نماذج التنبؤ المختلفة—تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، وغابة عشوائية (RF)—لتوقع تدفق المياه الشهري في حوض لوتشنتال الجليدي في سويسرا، وهي منطقة تأثرت بشكل كبير بتغير المناخ. باستخدام 20 عامًا من بيانات التدفق (2002-2021)، تتناول الأبحاث التحديات التي تطرحها الارتباط الذاتي الموجود في بيانات سلسلة زمنية التدفق من خلال…