الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: آثار عشوائية
-
المقاربات البايزية مقابل المقاربات التكرارية في تصميمات الحالة الفردية متعددة المستويات: حول معدل الخطأ من النوع الأول والقدرة Bayesian versus frequentist approaches in multilevel single-case designs: On Type I error rate and power
2026 | المؤلف: Cristina Rodríguez-Prada وآخرون | المجلة: Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستكشف هذه الدراسة فعالية معايير اختيار النموذج (AIC، BIC، WAIC، LOO) في النماذج متعددة المستويات لتصاميم التجارب ذات الحالة الفردية (SCEDs)، والتي تُستخدم غالبًا في البيئات السريرية لتقييم تأثيرات التدخل من خلال قياسات متكررة على الأفراد. تستخدم البحث محاكاة مونت كارلو لتحليل سيناريوهات تصميم AB المختلفة، مع التركيز على كيفية تأثير هذه المعايير على القوة…
-
مخططات هيكل النموذج المدفوعة بالبيانات لنماذج الانحدار الخطي المختلط الهرمي Data-Driven Model Structure Diagrams for Hierarchical Linear Mixed Models
2026 | المؤلف: Greta M. Linse وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تُستخدم نماذج الخطية المختلطة الهرمية على نطاق واسع عبر مختلف التخصصات العلمية، ومع ذلك يمكن أن تشكل تعقيداتها تحديات للممارسين الذين يفتقرون إلى أساس إحصائي قوي. على وجه الخصوص، يمكن أن يكون فهم التفاعل بين متغيرات التأثير العشوائي وآثار التأثيرات العشوائية المتداخلة أمرًا صعبًا بشكل خاص. لمساعدة في هذا الفهم، يقدم المؤلفون حزمة R modeldiagramR،…