تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. الرياضيات (Mathematics)
  4. التصنيف: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)



  • مراجعة الأقران لـ “تفسير إطار التقدير من منظور الاستدلال السببي”

    2026 | المؤلف: Hao Wu | المجلة: JMIRx Med | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يقدم هذا القسم تقرير مراجعة الأقران للورقة المعنونة “تفسير إطار الاستدلال من منظور الاستدلال السببي.” من المحتمل أن تقيم المراجعة نهج المؤلفين تجاه إطار الاستدلال، الذي يعد أمرًا حيويًا لتوضيح الأسئلة السببية في التحليل الإحصائي. قد يتناول التقرير المنهجية المستخدمة، ووضوح المفاهيم ال، وآثار النتائج في السياق الأوسع للاستدلال السببي. يمكن أن تشمل الجوانب الرئيسية…


  • طريقة الفرع والحد لحساب مسار فيتربي في نماذج ماركوف الثلاثية

    2026 | المؤلف: Oskar Soop وآخرون | المجلة: METRON | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول هذه الورقة البحثية التحديات الحاسوبية في العثور على مسارات فيتربي، أو تقديرات الحد الأقصى بعد (MAP)، في نماذج ماركوف الثلاثية (TMMs). على عكس سلاسل ماركوف القياسية، فإن العملية الهامشية $X$ في TMMs عادة ما تكون غير ماركوفية، مما يعقد تحديد المسار الأكثر احتمالاً. يقترح المؤلفون إطار عمل قائم على الفروع والحدود يستفيد من خاصية…


  • استكشاف استدامة اهتمام الرياضيات: الطلاب يتنقلون خلال حالة الجمود أثناء النشاط الجماعي عبر الإنترنت

    2026 | المؤلف: K. Ann Renninger وآخرون | المجلة: ZDM | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، قام الباحثون بالتحقيق في العوامل التي تسهم في الحفاظ على اهتمام الطلاب بالرياضيات خلال حالات “التعثر” في أنشطة حل المشكلات. ركزوا على مجموعات الطلاب في الصف السابع (n=28، 78.6% من أصل إسباني) الذين يعملون بشكل تعاوني في بيئة فرق الرياضيات الافتراضية (VMT). كانت الدراسة تهدف إلى تحديد ما إذا كان الإصرار على…


  • انتشار ديكين-لانجفين المقيد للأشكال المتعددة

    2026 | المؤلف: James Chok وآخرون | المجلة: IMA Journal of Applied Mathematics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم البحث إطار عمل جديد خالي من الانعكاسات لنموذج لانجفين لأخذ العينات والتحسين على الأشكال المضغوطة، مستفيدًا من الهسيان العكسي للحاجز اللوغاريتمي لتأسيس انتشار ديكين-لانجفين. تضمن هذه الطريقة أن تظل المسارات التي تبدأ داخل المنطقة القابلة للتطبيق صالحة مع مرور الوقت، مما يلغي الحاجة إلى الانعكاسات أو الإسقاطات عند الحدود. يستخدم المؤلفون مخطط أويلر-ماروياما للتفريق،…


  • الاستدلال القائم على الاحتمالية لنموذج غومبيرتس مع أخطاء بواسون

    2026 | المؤلف: Paolo Onorati وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية نماذج ديناميات السكان عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك العلوم الاكتوارية، وعلم السكان، والبيئة، مع التأكيد على دورها في فهم التغيرات السكانية التاريخية وتوقع الاتجاهات المستقبلية. كما تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها أخطاء العينة، والتي يمكن أن تُدخل عدم اليقين والتحيز في الاستدلال الإحصائي، مما قد يؤدي…


  • دور استقبال اللغة وإنتاج احتمالات شرطية في محو الأمية المتعلقة بالمخاطر

    2026 | المؤلف: Theresa Büchter وآخرون | المجلة: Journal für Mathematik-Didaktik | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تؤكد ورقة البحث على الأهمية المتزايدة لمحو الأمية في المخاطر في المجتمع المعاصر، والذي يُعرف بأنه القدرة على فهم المخاطر لاتخاذ قرارات مستنيرة. المركز في هذا الفهم هو مفهوم الاحتمالية، مما يتطلب فهمًا قويًا للمبادئ الرياضية. تبحث الدراسة في التفاعل بين التعبيرات الرياضية للاحتمالات الشرطية وتفسيراتها السياقية، مع التركيز على كل من المهام الاستقبالية (الفهم)…


  • تقييم جودة عدم اليقين الكمي لإعادة (إعادة) معايرة نماذج الانحدار المدفوعة بالبيانات

    2026 | المؤلف: Jelke Wibbeke وآخرون | المجلة: International Journal of Approximate Reasoning | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في التطبيقات الحرجة للسلامة، تعتبر موثوقية تقديرات عدم اليقين من النماذج المعتمدة على البيانات أمرًا بالغ الأهمية، مما يتطلب معايرة دقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة. تصنف هذه الدراسة بشكل منهجي وتقيّم مقاييس معايرة الانحدار المختلفة، كاشفة عن اختلافات كبيرة في تعريفاتها وفرضياتها ومقاييسها، مما يعقد المقارنات عبر الدراسات. من خلال تجارب مضبوطة تشمل بيانات حقيقية وصناعية…


  • نموذج انحدار أسي جديد مع طريقة تقدير محسّنة تحت التعدد الخطي

    2026 | المؤلف: Alaa R. El-Alosey وآخرون | المجلة: Computational Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بنمذجة المتغيرات المستجيبة المحدودة ضمن الفترة (0,1) باستخدام تحليل الانحدار. يبرزون قيود النماذج التقليدية مثل نموذج بيتا ونموذج ليندلي الوحدوي، والتي قد لا تناسب العديد من مجموعات البيانات بشكل كافٍ. للتغلب على هذه القيود، يقدم البحث نموذج الانحدار الأسي الوحدوي (UERM)، المستمد من عائلة التوزيع الأسي ذي المعاملين،…


  • بعض خصائص التقريب لمشغلات ألفا-ستانكو-كلودوفسكي

    2026 | المؤلف: Reşat Aslan | المجلة: Fundamental Journal of Mathematics and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الورقة، يقدم المؤلفون متغير ستانكو لمشغلات α-Chlodowsky، المعلمة بواسطة \( 0 \leq \alpha \leq 1 \). يستخرجون تقديرات لحظية أساسية لهذه المشغلات ويحققون في نتائج التقريب المباشر لها. تشمل الدراسة تحليل ترتيب التقارب باستخدام وحدة الوزن للاستمرارية، إلى جانب إنشاء نظرية تقريب من نوع Voronovskaya لتقييم السلوك اللانهائي للمشغلات. تلخص الخاتمة النتائج المتعلقة…


  • التعلم الآلي السببي STROBE لميكروبيوم الإنسان: مراجعة منهجية حول الابتكارات المنهجية وأطر التحقق

    2026 | المؤلف: Issam Khelfaoui وآخرون | المجلة: Frontiers in Microbiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة الحاجة الملحة إلى أطر تحقق قوية في أبحاث الميكروبيوم السببي، مع تسليط الضوء على أزمة القابلية للتكرار الناجمة عن أساليب التحقق غير المتسقة، والقدرة المحدودة على التفسير، وغياب التقارير الموحدة. تهدف مراجعة منهجية للدراسات التي تمت مراجعتها من قبل الأقران إلى وضع معايير مرجعية باستخدام بيانات اصطناعية وتقييمات الجدوى البيولوجية، ومقارنة منهجيات…


1 2 3 … 14
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.