الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: آلية الانتباه المزدوج

CST-AFNet: إطار عمل تعلم عميق قائم على الانتباه المزدوج لاكتشاف التسلل في شبكات إنترنت الأشياء CST-AFNet: A dual attention-based deep learning framework for intrusion detection in IoT networks

2026 | المؤلف: Waqas Ishtiaq وآخرون | المجلة: Array | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تقدم هذه البحث CST-AFNet، وهو نموذج جديد يعتمد على الانتباه المزدوج مصمم للكشف عن التسلل في بيئات إنترنت الأشياء (IoT) وإنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). يستخدم النموذج الشبكات العصبية التلافيفية متعددة المقاييس (CNNs)، ووحدات التكرار المغلقة ثنائية الاتجاه (BiGRU)، وآليات الانتباه الزمني والقنوي لالتقاط الأنماط الزمانية المكانية من بيانات الحركة بشكل فعال. تم تقييم CST-AFNet على…