الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أخذ العينات البعدية
-
تحليل الحساسية العالمية المعاير بايزياً للنماذج الرياضية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي Bayesian-calibrated global sensitivity analysis for mathematical models using generative AI
2026 | المؤلف: Xuyuan Wang | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد لنمذجة التوليد لتحليل الحساسية العالمية (GSA) مصمم للأنظمة المعقدة ذات الارتباطات القوية والمرتفعة الأبعاد المحتملة بين المعلمات. تفترض طرق GSA التقليدية المستندة إلى التباين عادةً مدخلات مستقلة، وهي حالة غالبًا ما يتم انتهاكها في النماذج المعايرة بايزي. بينما سعت التطورات الأخيرة، مثل تحويلات روزنبلات وتأثيرات شابلي، إلى معالجة هذه…
-
FedSI: استنتاج الشبكة الفرعية الفيدرالية لتقدير عدم اليقين بكفاءة FedSI: Federated Subnetwork Inference for Efficient Uncertainty Quantification
2026 | المؤلف: Hui CHEN وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث FedSI، وهو إطار عمل جديد لتعلم الفيدرالي الشخصي (PFL) القائم على الشبكات العصبية العميقة بايزي (DNNs) الذي يتناول تحديات تباين البيانات وكمية عدم اليقين النظامية. غالبًا ما تكافح طرق التعلم الفيدرالي الحالية إما مع هياكل نماذج مبسطة للغاية أو تكاليف حسابية عالية. يعزز FedSI القابلية للتوسع والكفاءة من خلال استخدام آلية استدلال…