تبحث هذه الدراسة في قدرة تحمل الحمل المحوري ($P_{cc}$) للأعمدة المحصورة، وبشكل خاص الأعمدة الفولاذية المملوءة بالخرسانة ذات النهايات المدورة (CFST)، باستخدام نماذج مختلفة من التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). تم تحليل مجموعة بيانات شاملة من 200 اختبار عمود CFST لتقييم أداء ثلاثة نماذج ML—CatBoost وXGBoost وLightGBM—وثلاثة نماذج DL—شبكة عصبية عميقة (DNN) وشبكة عصبية…