الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أفالون

تعزيز اكتشاف أدوية السرطان: نمذجة QSAR باستخدام التعلم الآلي والتمثيلات الكيميائية Enhancing cancer drug discovery: QSAR modeling with machine learning and chemical representations

2026 | المؤلف: Raúl Acosta Murillo وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

تتناول هذه الدراسة تحدي التنبؤ بالنشاط الحيوي للجزيئات الصغيرة ضد أهداف السرطان من خلال تقييم تمثيلات كيميائية مختلفة وخوارزميات التعلم الآلي. تشمل التمثيلات الكيميائية التي تم تقييمها عدد أزواج الذرات (APC)، أفالون (AVN)، بصمات الاتصال الممتدة (ECFP4 و ECFP6)، وغيرها، بالاقتران مع خوارزميات مثل الانحدار باستخدام المتجهات الداعمة (SVR)، الأشجار الإضافية (ETT)، وزيادة التدرج التاريخي…