الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أقصى انخفاض
-
تقييم قائم على المحاكاة لخوارزميات تحسين المحفظة لأنظمة الاستشارات الروبوتية Simulation-Based Evaluation of Portfolio Optimization Algorithms for Robo-Advisory Systems
2026 | المؤلف: Chandra Lukita وآخرون | المجلة: IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة فعالية خوارزميات تحسين المحفظة المختلفة في أنظمة الاستشارات الآلية، مع التركيز على مقارنة نظرية المحفظة الحديثة (MPT) ونظرية المحفظة ما بعد الحديثة (PMPT) ونموذج الوزن المتساوي القائم على القواعد. باستخدام إطار عمل حسابي قائم على المحاكاة مع بيانات مالية اصطناعية، تقيم الأبحاث هذه الأساليب بناءً على مقاييس رئيسية مثل نسبة شارب ونسبة…
-
توقع التعلم العميق لمخاطر الانخفاض: تطبيق ESRNN-VAE المدمج A deep learning forecasting of downside risk: application of a combined ESRNN-VAE
2026 | المؤلف: Caston Sigauke وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج توقع هجين جديد يجمع بين شبكة الأعصاب المتكررة ذات التنعيم الأسي (ESRNN) ومشفّر التباين (VAE) للتنبؤ بمخاطر انخفاض أسعار الأسهم لشركة ساسول المحدودة من 2010 إلى 2025. النماذج التقليدية لسلاسل الزمن مثل ARIMA وGeneralized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity محدودة بسبب افتراضاتها المتعلقة بالخطية والثبات، وهو ما يسعى هذا النموذج لتجاوزه. يخصص…