الأبحاث في مجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics
-
توقع التعلم العميق لمخاطر الانخفاض: تطبيق ESRNN-VAE المدمج A deep learning forecasting of downside risk: application of a combined ESRNN-VAE
2026 | المؤلف: Caston Sigauke وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج توقع هجين جديد يجمع بين شبكة الأعصاب المتكررة ذات التنعيم الأسي (ESRNN) ومشفّر التباين (VAE) للتنبؤ بمخاطر انخفاض أسعار الأسهم لشركة ساسول المحدودة من 2010 إلى 2025. النماذج التقليدية لسلاسل الزمن مثل ARIMA وGeneralized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity محدودة بسبب افتراضاتها المتعلقة بالخطية والثبات، وهو ما يسعى هذا النموذج لتجاوزه. يخصص…
-
تحسين توقعات أسعار الأسهم باستخدام M-A-BiLSTM: نهج جديد Improving stock price forecasting with M-A-BiLSTM: a novel approach
2026 | المؤلف: Zihan Liu | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نموذج هجين جديد لتوقع أسعار الأسهم، يسمى M-A-BiLSTM، والذي يجمع بين آليات الانتباه، والشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP)، والشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة القصيرة الاتجاه (Bi-LSTM). يهدف هذا النموذج إلى تحسين اختيار الميزات والتقاط الأنماط غير الخطية بفعالية في بيانات السلاسل الزمنية المالية. تم تقييمه على مجموعات بيانات الأسهم من آبل، وإكسون موبيل،…
-
نمذجة تدفقات رأس المال عبر الأسواق باستخدام ديناميات المنافسة الكسرية
2026 | المؤلف: Sherif Abdul Ganiyu وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم ورقة البحث نموذج Lotka-Volterra التنافسي من الرتبة الكسرية لتحليل التفاعلات الديناميكية بين سوق الأسهم وسوق العملات المشفرة. تعتبر النماذج التقليدية ذات الرتبة الصحيحة غير كافية لالتقاط تعقيدات هذه التفاعلات، والتي تشمل سلوكيات غير خطية، استجابات متأخرة، وتأثيرات الذاكرة. من خلال استخدام مشتقات كابوتو الكسرية، يدمج النموذج المقترح هذه الديناميكيات المدفوعة بالذاكرة وهجرة رأس المال…
-
صياغة دوال الاحتمالية لديناميات الأمراض المعدية للأمراض المدارية المهملة
2026 | المؤلف: Renata Retkutė وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تناقش هذه الفقرة أهمية الاستدلال الموثوق في نمذجة الأمراض المعدية، مع التأكيد على الحاجة إلى النظر بعناية في كل من هيكل النموذج والعلاقة بين ديناميات العدوى الكامنة والبيانات الملاحظة. تميز بين دوال الاحتمالية المعتمدة على العمليات، التي تمثل بوضوح عمليات انتقال المرض والإبلاغ، ودوال الاحتمالية المعتمدة على الملاحظة، التي تلخص الأنماط الإحصائية من النتائج المجمعة.…
-
التكنولوجيا المالية، الشمول المالي، والتنمية المستدامة في المنطقة الأفريقية
2024 | المؤلف: Chemseddine Tidjani وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة العلاقة بين التكنولوجيا المالية (FinTech)، الشمول المالي، والتنمية المستدامة في 25 دولة أفريقية من 2011 إلى 2019، مع معالجة فجوة كبيرة في الأدبيات. باستخدام طرق الاقتصاد القياسي مثل اللوحة الديناميكية (SGMM بخطوتين) واللوحة الثابتة (OLS، FE، LSDV)، تحدد البحث تأثيرًا إيجابيًا وذو دلالة إحصائية لكل من الشمول المالي وFinTech على التنمية المستدامة،…
-
تحسين تصنيف أمراض بذور الذرة: الاستفادة من MobileNetV2 مع تعزيز الميزات والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Mohannad Alkanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف أمراض الذرة، باستخدام نسخة محسّنة من MobileNetV2 كنموذج أساسي. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تحتوي على صور مصنفة إلى أربع فئات من الأمراض: مكسورة، مشوهة، مقطوعة الحرير، ونقية. يتضمن النموذج طبقات إضافية—تجميع متوسط، تسطيح، كثافة، إسقاط، وsoftmax—لتحسين استخراج الميزات وقدرات التصنيف. يتم تطبيق تقنيات ضبط…