الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ألعاب ذات كثافة سكانية كبيرة
-
تحليل خوارزميات التعزيز متعدد المقاييس Q-Learning لألعاب التحكم في الحقول المتوسطة Analysis of Multiscale Reinforcement Q-Learning Algorithms for Mean Field Control Games
2026 | المؤلف: Andrea Angiuli وآخرون | المجلة: Applied Mathematics & Optimization | المجال: التمويل (Finance)في هذا القسم، يناقش المؤلفون إطار ألعاب التحكم في الحقول المتوسطة (MFCG)، والتي تتضمن تفاعلات تنافسية بين العديد من المجموعات الكبيرة من الوكلاء المتعاونين، كما قدمه أنجيولي وآخرون (2022). تقدم الورقة خوارزمية جديدة للتعلم المعزز Q-Learning (RL) ثلاثية المقياس مصممة لمعالجة MFCG في سياق خالٍ من النموذج، مع التركيز على منظور الوكلاء التمثيليين. تستخدم الخوارزمية…
