الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أنظمة التقلب
-
إزالة الضوضاء باستخدام المويجات وبساطة النموذج في استراتيجيات الزخم عالية التردد: أدلة من سوق ChiNext في الصين Wavelet Denoising and Model Parsimony in High-Frequency Momentum Strategies: Evidence from China’s ChiNext Market
2026 | المؤلف: Yingnan Yi | المجلة: ICCK Transactions on Machine Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة إطار عمل مزدوج لإزالة الضوضاء يهدف إلى تعزيز استراتيجيات الزخم عالية التردد في سوق ChiNext في الصين. من خلال دمج التصفية الزمنية المعتمدة على الموجات مع اكتشاف الشذوذ باستخدام الغابة المعزولة، تستخدم البحث مجموعة بيانات تتجاوز 2 مليون ملاحظة يومية من يناير 2016 إلى نوفمبر 2025. تشير النتائج إلى أن إزالة الضوضاء…
-
TIC-FusionNet: إطار تعلم عميق متعدد الوسائط مع تحليل زمني ودمج قائم على الانتباه لتوقع السلاسل الزمنية TIC-FusionNet: A multimodal deep learning framework with temporal decomposition and attention-based fusion for time series forecasting
2026 | المؤلف: Liyu Chen وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث TIC-FusionNet، وهو إطار تعلم عميق متعدد الوسائط مصمم لتوقعات السلاسل الزمنية في الأسواق المالية، معالجًا أوجه القصور في نماذج الأحادية والاعتماد قصير المدى في البيئات المليئة بالضوضاء. تتكامل البنية المعمارية مع ثلاثة مكونات رئيسية: وحدة تحليل المتوسط المتحرك الأسي (EMA) لتقليل الضوضاء واستخراج الاتجاهات، ومحول خطي لنمذجة الزمن الطويلة بكفاءة، وCNN قنوي…