الأبحاث في مجلة: ICCK Transactions on Machine Intelligence
-
الكشف عن تخطيطات الصحف باستخدام YOLO12 Detection of Newspaper Layouts Using YOLO12
2026 | المؤلف: Atul Kumar وآخرون | المجلة: ICCK Transactions on Machine Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة طريقة قوية وقابلة للتوسع للكشف التلقائي عن التخطيط في الصحف الرقمية، تهدف إلى تحسين استخراج المعرفة واسترجاع المعلومات. تم إنشاء مجموعة بيانات مخصصة، تحتوي على صور صحف مشروحة بعدة لغات، بما في ذلك الإنجليزية والهندية، مع تصنيف مناطق التخطيط إلى خمس فئات رئيسية. قام الباحثون بتدريب نموذج كشف الكائنات المحسن YOLOv12 على…
-
FedTLRec: توصية فيدرالية مع تجميع المعلمات المعتمد على المحولات وضغط LoRA FedTLRec: Federated Recommendation with Transformer-based Parameter Aggregation and LoRA Compression
2026 | المؤلف: Xudong Wang وآخرون | المجلة: ICCK Transactions on Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على البحث في التعلم الفيدرالي، وخاصة في سياق أنظمة التوصية، مع التأكيد على قدرته على الحفاظ على خصوصية المستخدمين أثناء تمكين تدريب النماذج التعاونية. يقدم المؤلفون FedTLRec (التوصية الفيدرالية مع تجميع المعلمات المعتمد على المحولات وLoRA التعاونية)، وهو إطار عمل جديد مصمم لمعالجة تحديات كفاءة الاتصال، وأداء النموذج، وخصوصية المستخدم…
-
نهج الانحدار غير الخطي الضبابي الهجين في تعلم الآلة لمجموعة الضبابية النيوتروسوفية
2025 | المؤلف: Mufala Khan وآخرون | المجلة: ICCK Transactions on Machine Intelligence | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث نموذج انحدار غير خطي هجين مبتكر يدمج مجموعات فوزي غير تقليدية مع شروط كوهين-تاكر الضرورية لتقدير المعلمات. هذه الطريقة المبتكرة تقلل بفعالية من انتشار عدم اليقين، محققة انخفاضًا بنسبة 22.09% في الحد الأقصى من الانتشار وتحسينًا بنسبة 22.23% في دقة التنبؤ، كما يتضح من انخفاض خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE). تؤكد النتائج…