تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. أنظمة غير محددة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أنظمة غير محددة




  • استراتيجيات تخصيص العينات الفعالة لاستعادة الإشارات المعتمدة على مرشحات الرسوم البيانية العامة Efficient Sampling Allocation Strategies for General Graph-Filter-Based Signal Recovery

    2026 | المؤلف: Lital Dabush وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا البحث، يقدم المؤلفون مقدر الاحتمال الأقصى المنتظم المفلتر بواسطة الرسم البياني (GFR-ML) لاستعادة إشارة الرسم البياني، مع التأكيد على أهمية وضع المستشعرات في الأنظمة غير المحددة. يجمع مقدر GFR-ML بين التصفية العامة للرسم البياني والتنظيم لتحسين أداء استعادة الإشارة عندما تكون توفر المستشعرات محدودًا. تستكشف الدراسة أيضًا استراتيجيات تخصيص العينة المستندة إلى المهام…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.