تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. أنماط موسمية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أنماط موسمية




  • تحسين توقعات السلاسل الزمنية لديناميات سوق العمل في الذكاء الاصطناعي: دراسة مقارنة بين SARIMA وProphet مع التحقق المتقاطع Optimizing Time Series Forecasting for AI Job Market Dynamics: A Comparative Study of SARIMA and Prophet with Cross-Validation

    2026 | المؤلف: Slamet Widodo | المجلة: IJIIS International Journal of Informatics and Information Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تدرس هذه الدراسة فعالية نموذجين من نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية، SARIMA و Prophet، في التنبؤ بالاتجاهات في سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على أهمية التنبؤ الدقيق للتخطيط للقوى العاملة وصنع السياسات. كانت التقييمات تستند إلى خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) والتحقق المتقاطع للسلاسل الزمنية (TSCV). تكشف النتائج أن نموذج SARIMA تفوق بشكل…


  • الأمراض المنقولة بواسطة الناقلات المبلغ عنها – الصين، 2005-2024 Notified Vector-Borne Diseases — China, 2005–2024

    2026 | المؤلف: Qiyong Liu وآخرون | المجلة: China CDC Weekly | المجال: علم الطفيليات (Parasitology)

    تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً للأمراض المنقولة بواسطة الناقلات (VBDs) في الصين من 2005 إلى 2024، مع تسليط الضوء على خصائصها الوبائية، بما في ذلك التوزيعات الزمنية والمكانية. باستخدام بيانات من نظام مراقبة الأمراض المعدية الوطني في الصين، تصنف الدراسة 14 مرضًا من الأمراض المنقولة بواسطة الناقلات إلى أمراض منقولة بواسطة البعوض، وأخرى منقولة بواسطة…


  • التنبؤ بالسلاسل الزمنية المعتمد على التوسع التلقائي في Kubernetes باستخدام Facebook Prophet وذاكرة طويلة وقصيرة الأمد Time series forecasting-based Kubernetes autoscaling using Facebook Prophet and Long Short-Term Memory

    2026 | المؤلف: Pasan Bhanu Guruge وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تبحث الدراسة في آلية التوسع التلقائي الاستباقي لـ Kubernetes، مستفيدة من نموذج هجين يجمع بين Facebook Prophet و Long Short-Term Memory (LSTM) لتعزيز تخصيص الموارد في بيئات الحوسبة السحابية. من خلال استخدام حلقة Monitor-Analyze-Plan-Execute (MAPE)، يتنبأ النموذج بأنماط طلبات HTTP ويحدد عدد الحاويات اللازمة، مما يلتقط بفعالية اتجاهات البيانات الموسمية. تم تقييم النموذج الهجين مقابل…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.