الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أوزون
-
تقييم فعالية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى والشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ بتركيزات الأوزون اليومية في مدينة لياوتشينغ
Assessing the effectiveness of long short-term memory and artificial neural network in predicting daily ozone concentrations in Liaocheng Cityتتناول ورقة البحث القضية المهمة لتلوث الأوزون في مدينة لياوتشينغ، التي تفاقمت بسبب التصنيع السريع والتحضر. وتؤسس نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بتركيزات الأوزون من 2014 إلى 2023. تشير النتائج إلى أن نموذج LSTM يتفوق على نموذج ANN، حيث يظهر زيادة في معامل التحديد ($R^2$) من 0.6779 إلى 0.6939،…
-
المخاطر الصحية العالمية الحالية الناتجة عن تلوث الأوزون التي تم تقديرها بشكل كبير أقل من الواقع
Substantially underestimated global health risks of current ozone pollutionتقدم الدراسة تقييمًا شاملاً لتلوث الأوزون العالمي، مع التركيز على تأثيراته الصحية على السكان في جميع أنحاء العالم. باستخدام نموذج تعلم جغرافي عالي الدقة، تكشف الأبحاث أن حوالي 66.2% من السكان العالميين يتعرضون لفترات قصيرة من التعرض الزائد للأوزون، بينما يواجه 94.2% منهم التعرض على المدى الطويل. يظهر النموذج دقة قوية، مع انحياز متوسط أقل…
