الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إخفاء الهوية البيانات
-
البيانات الاصطناعية: إعادة النظر في توازن الخصوصية والفائدة Synthetic data: revisiting the privacy-utility trade-off
2026 | المؤلف: Fatima Jahan Sarmin وآخرون | المجلة: International Journal of Information Security | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول قسم ورقة البحث النقاش المستمر حول فعالية البيانات الاصطناعية كبديل يحافظ على الخصوصية لتقنيات التمويه التقليدية. تدعي مقالة حديثة أن البيانات الاصطناعية لا تقدم توازنًا أفضل بين الخصوصية والفائدة مقارنةً بالطرق التقليدية، مما يبرز الانتهاكات المحتملة في ضمانات الخصوصية التفاضلية المرتبطة بـ PATE-GAN وPrivBayes. ردًا على ذلك، قام مؤلفو هذه الدراسة بتحليل نقدي للعبة…
-
حراس البيانات: NER وLLMs من أجل إخفاء الهوية الفعالة للسجلات الطبية باللغة البرتغالية البرازيلية
2026 | المؤلف: Mauricio Schiezaro وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية AnonyMed-BR، مجموعة بيانات رائدة من السجلات الطبية البرازيلية مصممة لتعزيز إخفاء المعلومات الحساسة مع تسهيل استخدام البيانات السريرية لأغراض البحث وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تتكون مجموعة البيانات من عينات حقيقية وصناعية، تم وضع علامات عليها لتحديد المعلومات الشخصية القابلة للتحديد (PII) مثل الأسماء والتواريخ ومعرفات الرعاية الصحية. تقيم الدراسة استراتيجيتين…