الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إزالة الضوضاء من الإشارة
-
CLAWDIA: إطار عمل لتعلم القواميس لتحليل بيانات موجات الجاذبية CLAWDIA : a dictionary learning framework for gravitational-wave data analysis
2026 | المؤلف: M. Llorens-Monteagudo وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تقدم ورقة البحث clawdia (المكتبة الشاملة لتحليل الموجات عبر خوارزميات قائمة على القاموس)، وهو إطار عمل بايثون مفتوح المصدر مصمم لتعزيز تحليل بيانات الموجات الجاذبية من خلال التعلم القاموسي النادر (SDL). على عكس طرق التعلم العميق التي تتطلب مجموعات بيانات تدريب واسعة وغالبًا ما تنتج تمثيلات داخلية غير شفافة، يتفوق SDL في السيناريوهات التي تحتوي…
-
DREMnet: إطار تفسير لإزالة الضوضاء لإشارة كهرومغناطيسية عابرة شبه هوائية DREMnet: An Interpretable Denoising Framework for Semi-Airborne Transient Electromagnetic Signal
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تقدم ورقة البحث DREMnet، وهو إطار تعلم تمثيل مفكك قابل للتفسير مصمم لإزالة الضوضاء من الإشارات المكتسبة من خلال طريقة الكهرومغناطيسية العابرة شبه الجوية (SATEM). لقد واجهت تقنيات إزالة الضوضاء التقليدية صعوبات مع الضوضاء المعقدة التي غالبًا ما تكون موجودة في بيانات الحقل، وتعتمد بشكل أساسي على استراتيجيات اختيار المعلمات التي لا تكفي في البيئات…