الأبحاث في مجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

DREMnet: إطار تفسير لإزالة الضوضاء لإشارة كهرومغناطيسية عابرة شبه هوائية DREMnet: An Interpretable Denoising Framework for Semi-Airborne Transient Electromagnetic Signal

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

تقدم ورقة البحث DREMnet، وهو إطار تعلم تمثيل مفكك قابل للتفسير مصمم لإزالة الضوضاء من الإشارات المكتسبة من خلال طريقة الكهرومغناطيسية العابرة شبه الجوية (SATEM). لقد واجهت تقنيات إزالة الضوضاء التقليدية صعوبات مع الضوضاء المعقدة التي غالبًا ما تكون موجودة في بيانات الحقل، وتعتمد بشكل أساسي على استراتيجيات اختيار المعلمات التي لا تكفي في البيئات…
إطار عمل عكس مقاومة الصوت الزلزالي قائم على نموذج الانتشار التوليدي الكامن الشرطي Seismic Acoustic Impedance Inversion Framework Based on Conditional Latent Generative Diffusion Model

2026 | المؤلف: Jie Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

تقدم البحث إطارًا جديدًا لعكس مقاومة الصوت الزلزالي باستخدام نموذج انتشار توليدي كامن شرطي. يتناول هذا النهج التحديات المرتبطة بتقدير المقاومة مباشرة من بيانات الزلازل بعد التكديس، والتي تعقدها الطبيعة غير المحددة لمشكلة العكس. من خلال إجراء العكس في الفضاء الكامن بدلاً من مجال البكسل، يسمح الأسلوب المقترح بأحجام عكس أكبر ويقلل من العبء الحسابي…
DRPCA-Net: اجعل PCA القوي عظيمًا مرة أخرى لاكتشاف الأهداف الصغيرة في الأشعة تحت الحمراء DRPCA-Net: Make Robust PCA Great Again for Infrared Small Target Detection

2026 | المؤلف: Zihao Xiong وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على البحث في كشف الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء، مع التركيز على قيود نماذج التعلم العميق الحالية التي تعطي الأولوية للأداء من خلال هياكل معقدة، وغالبًا ما تضحي بالقدرة على التفسير والكفاءة. يقدم المؤلفون شبكة RPCA الديناميكية (DRPCA-Net)، وهي شبكة جديدة تتضمن تفكيكًا عميقًا يدمج الأولويات المعتمدة على الندرة الموجودة…
إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد في العالم الحقيقي: معيار وقاعدة Real-World Remote Sensing Image Dehazing: Benchmark and Baseline

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

يقدم هذا القسم MCAF-Net، وهو إطار عمل جديد مصمم لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد (RSID) الذي يتناول التحديات التي تطرحها الظروف الجوية المعقدة وتشوهات الألوان في السيناريوهات الواقعية. يستفيد الإطار من مجموعة بيانات صور الاستشعار عن بُعد الضبابية في العالم الحقيقي (RRSHID)، وهي أول مجموعة بيانات كبيرة الحجم من أزواج الصور الضبابية وغير…
شبكة تضمين ومحاذاة متعددة المستويات مع تعلم الاتساق والثبات لتحديد المواقع الجغرافية عبر المناظر Multilevel Embedding and Alignment Network With Consistency and Invariance Learning for Cross-View Geo-Localization

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

يتناول هذا القسم التحديات والتطورات في تحديد المواقع الجغرافية عبر المناظر (CVGL)، الذي يهدف إلى تحديد مواقع الصور الجوية من خلال مطابقتها مع صور الأقمار الصناعية المرفقة بـ GPS. تعيق الفجوات الكبيرة في التصوير وتباينات وجهات النظر بين المنصات فعالية الطرق الحالية في ربط الميزات عبر المناظر. لمعالجة هذه القضايا، يقدم المؤلفون شبكة تضمين ومحاذاة…
نموذج انتشار توليدي لمجموعات احتمالية من خرائط الترسيب المشروطة بملاحظات الأقمار الصناعية متعددة الحساسات A Generative Diffusion Model for Probabilistic Ensembles of Precipitation Maps Conditioned on Multisensor Satellite Observations

2026 | المؤلف: Clément Guilloteau وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

تقدم البحث نموذج انتشار توليدي، يسمى DifERS، مصمم لإنتاج مجموعات احتمالية من خرائط شدة الهطول بدقة 1 ساعة و5 كم. يعتمد هذا النموذج على قياسات الأشعة تحت الحمراء (IR) والميكروويف (MW) من أقمار GOES وDMSP، ويتم تدريبه باستخدام بيانات الرادار الأرضي ومقاييس المطر المدمجة من جنوب شرق الولايات المتحدة. تعمل خرائط الهطول الناتجة على تكرار…
RS-MoE: نموذج رؤية-لغة مع مزيج من الخبراء لتسمية صور الاستشعار عن بعد والإجابة على الأسئلة البصرية RS-MoE: A Vision–Language Model With Mixture of Experts for Remote Sensing Image Captioning and Visual Question Answering

2026 | المؤلف: Hui Lin وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم ورقة البحث RS-MoE، وهو نموذج جديد قائم على مزيج من الخبراء (MoE) لنموذج اللغة والرؤية (VLM) مصمم خصيصًا لوصف صور الاستشعار عن بعد (RSIC). غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية لوصف صور الاستشعار عن بعد في توليد أوصاف غنية بسبب قدرتها المحدودة على التكيف مع الخصائص الفريدة لصور الاستشعار عن بعد. يتناول RS-MoE هذه التحديات…
الكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء في مقاطع الفيديو الفضائية: مجموعة بيانات جديدة وإطار عمل مبتكر لتحسين الميزات المتكررة Infrared Small Target Detection in Satellite Videos: A New Dataset and a Novel Recurrent Feature Refinement Framework

2026 | المؤلف: Xinyi Ying وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)

تتناول الورقة التحديات المتعلقة بالكشف عن الأهداف الصغيرة في الأشعة تحت الحمراء عبر عدة إطارات (MIRST) في مقاطع الفيديو الفضائية، والتي تشمل الكشف عن أهداف صغيرة للغاية وسط خلفيات معقدة وضوضاء، بالإضافة إلى قيود الطرق الحالية التي تم تصميمها أساسًا لوجهات نظر ثابتة أو معدلة بشكل طفيف. لمواجهة هذه القضايا، يقدم المؤلفون مجموعة بيانات كبيرة،…
محاكاة ومعالجة I و Qs المتوقعة لرادارات دوبلر ذات تنوع الاستقطاب المحمولة في الفضاء I and Qs Simulation and Processing Envisaged for Spaceborne Polarization Diversity Doppler Radars

2026 | المؤلف: Alessandro Battaglia وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

تسعى مهمة WIVERN (رادار سرعة الرياح) ، المرشحة لبرنامج ESA لاستكشاف الأرض 11 ، إلى مراقبة الملفات الرأسية للانعكاسية والرياح في خط الرؤية على مستوى العالم في المناطق الملبدة بالغيوم والمطر باستخدام رادار دوبلر بتردد 94 غيغاهرتز مع استقطاب مزدوج. تتناول المهمة تحدي مدة التماسك المحدودة في أنظمة رادار الأقمار الصناعية في مدار الأرض المنخفض…
AllSpark: نموذج ذكاء عام مكاني زمني متعدد الأنماط مع عشرة أنماط عبر اللغة كإطار مرجعي AllSpark: A Multimodal Spatiotemporal General Intelligence Model With Ten Modalities via Language as a Reference Framework

2026 | المؤلف: Run Shao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

في هذا القسم، يستنتج المؤلفون أن الاستفادة من البيانات متعددة الأنماط أمر أساسي لنماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق إدراك كائنات جغرافية بشكل فعال. يقدمون مبدأ اللغة كإطار مرجعي (LaRF)، الذي يستلهم من الأنظمة المعرفية البشرية وفلسفة اللغة. يوجه هذا المبدأ تطوير نموذجهم الذكي الموحد، AllSpark، الذي يدمج عشرة أنماط زمانية ومكانية مع الحفاظ على التماسك والاستقلالية…