في هذا البحث، يتناول المؤلفون قيود نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية الحالية في التقاط عمليات التفكير المنظم الضرورية للممارسة السريرية. يقدمون ChestX-Reasoner، وهو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط (MLLM) للتشخيص الإشعاعي، تم تدريبه باستخدام خط أنابيب من مرحلتين يتضمن إشرافًا على العمليات مستمدًا من التقارير السريرية. تعكس هذه الطريقة التفكير المنهجي الذي يستخدمه أطباء الأشعة. لتقييم…