في هذا القسم، يصف المؤلفون منهجية للتنبؤ بالعوامل البروتينية في *E. piscicida* باستخدام إطار التعلم التبايني (CLEF) الذي يدمج بين بيانات تجريبية متنوعة. لقد استخدموا بيانات النسخ الجيني، وبيانات الإفراز، وتسلسل إدخال الترانسبوزون (Tn-seq) لاشتقاق ميزات تميز كل جين، مما أدى إلى تمثيلات متعددة عبر الأنماط: CLEF-Tnseq، CLEF-RNAseq، وCLEF-ECP. تم مقارنة التنبؤات من هذه النماذج…