الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إعادة بناء البيانات
-
هجوم عكس النموذج ضد التعلم الفيدرالي غير المرغوب فيه Model Inversion Attack Against Federated Unlearning
2026 | المؤلف: Lei Zhou وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Forensics and Security | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات الناشئة في الامتثال للخصوصية التي تواجه التعلم الفيدرالي (FL) بسبب اللوائح مثل “الحق في النسيان”. استجابةً لذلك، تم تطوير التعلم الفيدرالي غير (FU) لإزالة تأثير بيانات معينة من نماذج FL بكفاءة، مما يعزز خصوصية المستخدم. ومع ذلك، فإن الأبحاث الحالية قد أغفلت إلى حد كبير المخاطر المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بـ FU…
-
التعلم العميق الموجه بواسطة ليابونوف لتقليل زمن الوصول الدلالي في الشبكات اللاسلكية المدعومة بالطائرات بدون طيار Lyapunov-Guided Deep Reinforcement Learning for Semantic-Aware AoI Minimization in UAV-Assisted Wireless Networks
2026 | المؤلف: Yusi Long وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Wireless Communications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تستكشف هذه الورقة البحثية تنفيذ شبكة دلالية مدعومة بطائرة مسيرة (UAV) مصممة لتعزيز نقل البيانات من المستخدمين الأرضيين (GUs) إلى محطة القاعدة (BS). تؤكد الدراسة على الدور المزدوج لكل من GUs و UAVs في استخراج المعلومات الدلالية من مجموعات البيانات الكبيرة، والتي يمكن بعد ذلك نقلها إلى BS. تشير النتائج إلى أن المعلومات الدلالية ذات…