الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إعادة بناء التدرج
-
هجوم عكس النموذج ضد التعلم الفيدرالي غير المرغوب فيه Model Inversion Attack Against Federated Unlearning
2026 | المؤلف: Lei Zhou وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Forensics and Security | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات الناشئة في الامتثال للخصوصية التي تواجه التعلم الفيدرالي (FL) بسبب اللوائح مثل “الحق في النسيان”. استجابةً لذلك، تم تطوير التعلم الفيدرالي غير (FU) لإزالة تأثير بيانات معينة من نماذج FL بكفاءة، مما يعزز خصوصية المستخدم. ومع ذلك، فإن الأبحاث الحالية قد أغفلت إلى حد كبير المخاطر المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بـ FU…
