الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار نموذج التعلم الآلي
-
تحسين نموذج التعلم الآلي باستخدام Optuna للتنبؤ الدقيق بقوة وسلوك الشقوق في عوارض الخرسانة مسبقة الإجهاد Machine learning model optimization with optuna for accurate prediction of strength and crack behavior in prestressed concrete beams
2026 | المؤلف: Yuanyong Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تناقش هذه section أهمية العوارض الخرسانية مسبقة الإجهاد في هياكل الجسور والمباني، مع التأكيد على تأثير أدائها على السلامة والمتانة. يبرز البحث التحديات المرتبطة باختيار معلمات النموذج في تطبيقات التعلم الآلي (ML) لتوقع أداء هذه العوارض. لمعالجة هذه المشكلة، يستكشف المؤلفون استخدام Optuna لتحسين المعلمات عبر أربعة نماذج ML: XGBoost، أشجار القرار (DT)، الغابات العشوائية…
