الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استخراج البيانات المنظمة
-
أداة استخراج بيانات تقنية قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي لأنظمة تطبيقات إنترنت الأشياء A Generative AI–Based Technical Data Extraction Tool for IoT Application Systems
2026 | المؤلف: Dezheng Kong وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث أداة مساعدة لإعداد تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لتسهيل تكوين أنظمة تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT)، وخاصة للمستخدمين غير الخبراء. يبرز المؤلفون التحديات التي تواجه تكوين الأجهزة الجديدة أو غير المرئية بشكل موثوق، حيث غالبًا ما تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية إلى مخرجات غير مكتملة أو خاطئة. لتعزيز موثوقية هذه التكوينات، تقترح الورقة…
-
الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج المعلومات المنظمة من تقارير الأمراض Leveraging large language models for structured information extraction from pathology reports
2026 | المؤلف: Jeya Balaji Balasubramanian وآخرون | المجلة: Journal of Pathology Informatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تبحث الدراسة في فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أتمتة استخراج المعلومات الهيكلية من تقارير الهيستوباثولوجيا غير المنظمة، مع التركيز بشكل خاص على بيانات سرطان الثدي. تعتبر طرق الاستخراج اليدوية التقليدية كثيفة الموارد، مما يدفع لاستكشاف نماذج LLMs، التي يمكن أن تؤدي عمليات التحفيز بدون الحاجة إلى بيانات مصنفة. طورت الدراسة تطبيق ويب، وهو مستخرج…