الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استراتيجية التداول
-
التنبؤ بتقلبات أسعار الأسهم التكيفية باستخدام تجميع kMedoids المحسن مع LSTM المعتمد على الانتباه لتداول اليوم
Adaptive stock price volatility forecasting using enhanced kMedoids clustering with attention based LSTM for day trading2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تظل توقعات تحركات أسعار الأسهم تحديًا كبيرًا للمتداولين والباحثين بسبب السلوك المعقد وغير الخطي لسوق الأسهم. على الرغم من الأبحاث الواسعة، فإن توقع أسعار الأسهم على المدى القصير أثبت أنه صعب بشكل خاص، حيث تكون ردود أفعال السوق غالبًا غير متوقعة. تقترح هذه الورقة إطارًا جديدًا يعزز طرق التوقع التقليدية من خلال دمج التجميع القائم…
-
تداول المشاعر باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
Sentiment trading with large language models2024 | المؤلف: Kemal Kirtac وآخرون | المجلة: Finance research letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، نقيم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل OPT وBERT وFinBERT، جنبًا إلى جنب مع قاموس لوغرن-ماكدونالد التقليدي، في تحليل المشاعر لـ 965,375 مقالة إخبارية مالية أمريكية من 2010 إلى 2023. تشير نتائجنا إلى أن نموذج OPT المعتمد على GPT-3 يتفوق بشكل كبير على نظرائه، محققًا دقة توقع عائد سوق الأسهم بنسبة 74.4%.…